多目标视频运动分析系统中的多几何特征参数快速提取实现

首先通过将整个图像区域看成系列行、行内的各线段构成的集合，然后判断相邻行各线段是否满足合并条件，最后根据判断结果实现对应的目标区域几何特征参数的设计。理论与应用都表明该算法优点是：对图像只扫描一次，即可同时、并行地获得多目标区域多个几何特征参数。     

向更高的目标冲刺——记伊春市伊春区国土资源局局长 倪恩仲

在伊春市伊春区国土资源局，记者见到了在电脑旁忙碌着的倪恩仲局长，炯炯的目光、急速的话语，举手投足间显露出一名基层领导干部自信与干练。     

图像目标形状匹配与视频过滤技术研究

通过研究图像目标形状特征的提取、匹配，运用随机过程，投影理论，提出用于识别目标形状统计特性的波动度特征，建立目标形状匹配函数，给出实际图像目标的匹配实现算法，实际系统测试表明该算法能准确、快速完成实际图像目标形状的匹配、过滤，为图像跟踪、识别及视频过滤等应用领域提供了新的可借鉴方法。     

一种基于特征信息的车牌识别方法

根据中国车辆牌照本身的现有特征信息,提出一种车牌识别方法.采用全局动态阈值法进行二值化处理图像,牌照定位算法简单迅速,字符分割参考垂直投影间隔和字符的纵横比.实验结果表明,这种方法具有良好的环境适应性和鲁棒性.     

YTI-A视频时码插入器的研制

在人造卫星观测的ＣＣＤ图象记录中，为方便图象保存，查阅及图象处理，将图象记录中的相关信息插入记录的图象中是十分重要的。ＹＴＩ－Ａ视频时码插入器正是为此应用而设计。本仪器内有一个可自动与后面板输入秒同步到１μｓ的数字钟。记录日期包括年月日，时刻记录精度为１０μｓ，望远镜指向（Ａ，ｈ）的记录精度为１″。这些信息全部以二种格式被插入记录的图象中可供图象处理时查阅和快速读出。文中叙述了仪器原理及应用     

鳄鱼捕手之死

2006年9月初,有人在知名视频共享网站YOUTUBE发布了一些视频片断,通过视频的标题可以看出是有关史蒂夫·欧文的,其中有一个视频的标题为“绝对真实的史蒂文最后时刻”,只有短短的几十秒钟,点击率却很高。由于该视频内容涉及史蒂夫·欧文被刺鳐刺伤致死的整个过程,所以被划定必须通过身份认证才能观看,以免被一些未成年人观看后产生不良后果。     

GROWTH OF NEW ECONOMIC SECTORS IN SECOND-TIER EXTENDED CITIES IN THE CHANGJIANG RIVER DELTA——Case of Suzhou, Wuxi, Changzhou

1INTRODUCTIONUrbanrelationshipaswellasurbansystemhas beenthemostimportantandlastingdirectioninthestudyofur-bangeographysinceCHRISTALLER(1933)putfor-wardthecentralplacetheory.Alongwiththepaceofglobalizationinthe1980s,somepioneer researchessen-sitivelyexpoundedaworldcitysystem,includingworldcity,internationalcity,nationalcity,regionalcityandlocalcity(FRIEDMAN,1986).Lotsofresearchesfo-cusedonthedevelopingmechanismofthebigcitiesandurbansystemnetwork(GU,2000;ZHOU,1997;CUI,1992;HUeta…     

基于霍顿下渗能力曲线的流量过程线连续分割方法研究

在用前期影响雨量代替流域蓄水量的基础上,提出了基于霍顿下渗能力曲线的流量过程线的连续分割方法.选择西峡、猴子岩和东湾三个流域的降雨径流资料,采用该方法对流量过程线进行分割,并与现行的数字滤波法、非线性水库法和Boussinesq方程法相比较.结果表明,该方法具有一定的物理基础、符合产汇流基本规律,而且能够减少涨洪段流量过程线分割的主观性,对于流域时段单位线和降雨径流关系的推求均有重要的意义.     

基于本体的海洋数据集成研究

随着海洋科学的发展,海洋数据量的增大,数据的异构性越来越突出,解决数据源的异构有利于数据的集成和共享。本文对本体做了简要介绍,对海洋数据集成中的语义异构进行了初步探索,重点讨论了本体模型的构建过程,并运用本体构建了一个实例来解决语义异构问题。     

改进的自适应遗传算法在遥感图像分割中的应用

为了自动确定遥感图像分割的最佳阈值,本文提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维Otsu图像阈值分割函数进行了全局优化,提高了分割闻值的求解速度。该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,克服基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题。实验结果表明,该算法具有良好的收敛速度和稳定性,达到较好的图像分割效果,大大缩短了计算时间。