关于地球和月球首子午线的研究

首先对地球首子午线在不同时期的定义进行了分析和总结,进一步明确了当前对地球首子午线的严格定义,澄清了地球首子午线即过格林尼治天文台的子午线这一模糊认识。同时,结合我国月球探测工程的需要,分析了目前IAU推荐的月球首子午线定义和Bryce Walden等人提出的月球首子午线定义的优缺点。最后,对我国月球探测工程中坐标系的选择提出了建设性的意见。     

工程测量平面坐标系统的建立

本文讨论了地面长度投影到参考椭球面及椭球面长度投影到高斯平面所引起的长度变形,并结合实例给出了几种平面直角坐标系统的实现方法,对解决平面控制测量中的投影变形问题有很好的指导意义.     

基于高斯投影的城市独立坐标系参数获取方法

通过获取某城市独立坐标系与国家通用坐标系两个同名点成果,利用高斯投影正算公式对其进行坐标变换,简化成一个关于该独立坐标系中央子午线的一元高次方程;再利用迭代法解算出中央子午线,进而解算参考椭球长半径、北方向偏移量和东方向偏移量等参数,从而实现该独立坐标系与国家大地坐标系之间的成果转换与应用。     

不同法截面子午线椭球衔接的研究及应用

为了满足高速铁路线路控制网的投影长度变形值不大于10 mm／km的要求,将长线工程线路分成多段并建立各自的法截面子午线椭球．针对相邻法截面子午线椭球的衔接问题,提出交点法线重合的方法,实现椭球变换之后交点位置的一致性,解决线路的衔接问题,从而大大加强法截面子午线椭球理论在工程线路弯曲性、复杂性及长度的适用性．      

城区独立坐标系及基本控制网的建立

结合生产实际详细介绍城区独立坐标系建立的方法、GPS控制网的数据采集、基线向量的检核及GPS控制网利用GPSurvey软件,在城区独立坐标系中的平差方法,为建立城区独立GPS控制网积累了经验.     

Gauss投影的复变函数表示

利用复变函数理论重新讨论了高斯投影。研究表明，高斯投影的复变函数表示具有形式紧凑、公式简单、计算效率高等优点，特别是基于复变函数建立的尺度比和子午线收敛角公式能表示为闭合形式。     

子午线弧长公式的简化及通用高斯投影计算程序介绍

通过简化子午线弧长公式，给出适用于各种椭球的通用高斯投影实用公式，并简单介绍依此编制的通用高斯投影计算程序。     

济源市独立坐标与国家坐标的转换

介绍了济源市独立坐标系的建立过程,阐述了济源市独立坐标系椭球参数的计算方法,实现了独立坐标与国家坐标的转换关系.     

A Velocity Dealiasing Scheme for C-band Weather Radar Systems简

A dealiasing algorithm for radar radial velocity observed by C-band Doppler radars is presented as an extension of an existing S-band dealiasing algorithm. This has operational significance in that many portable and many commercial broadcast radars, as well as approximately one half of the Chinese weather radar network （CINRAD）, are C-band radars. With a wavelength of about 5 cm, the Nyquist interval of C-band radars is just about one half that of S-band radars （wavelength of about 10 cm） and thus has more velocity folding. The proposed algorithm includes seven modules to remove noisy data, find the starting radials, dealias velocities, and apply least squares error checking in both the radial and azimuth directions. The proposed velocity dealiasing method was applied to one widespread rain case and three strong convective cases from radars operating in China. It was found that, on average, 92.95% of the aliased radial velocity data could be correctly de-aliased by the algorithm, resulting in 96.65% of the data being valid.