AdaBoost算法在街景图像数据隐私保护中的应用

针对街景图像数据提出一种图像数据隐私保护技术,研究了基于Ada Boost的人脸检测技术,针对街景图特点,引入肤色检测和眼睛定位技术来提高街景图像的检测速度和精确程度。同时,研究了基于Ada Boost的车牌检测技术,并结合街景图中车辆位置与车牌颜色特征来提高检测的精确程度。最后讨论了对人脸与车牌视觉内容的保护技术。     

海洋生物活性物质——让你青春肤色美

每天，我们的生活都少不了海洋产品。人们从海洋生物提取的一种海洋生物活性物质配制的化妆品，其性能接近人体内的透明质酸，美容效果非常明显。“反朴归真、回归自然”的发展趋势，使开发天然性、功能性的化妆品成为当今世界化妆品发展的主流。     

复杂背景下提高精度的眼睛定位方法

提出了一种在基于肤色的人脸检测中通过进行相似度计算来实现人眼特征提取和定位的算法.其目的是在较复杂的背景环境下对静态图片中的人脸进行检测,找出脸部区域并对该人脸进行眼睛定位.先进行肤色分割来完成人脸的区域检测,然后在检测出的人脸范围中利用人脸的几何特征进行快速的眼睛定位.在人脸区域检测过程中使用均值滤波提高人脸区域定位的准确度.实验结果证明,这种方法是准确的、可靠的和快速的.     

如何根据肤色、体形和衣着佩戴玉饰

选购和佩戴玉质首饰,各人有各人的爱好,这是无可非议的。但是,就佩戴此种首饰而言,其原则是不在于多,而在于精。戴多了,反而显得俗气和素养不高。但不同的人有不同的特点,如肤色不同,身材的高矮、胖瘦不同等,如果首饰选戴得好,能帮助掩饰自身的缺点,从而增添自身魅力。     

YUV-KL变换在人脸肤色检测中的应用

将常用于人脸肤色检测的YUV色彩空间与KL变换相结合,提出了一种基于YUV-KL变换的肤色检测算法,并将它和其他常用的色彩空间检测效果进行对比,指出了这种变换的优势,并分析了原因。     

肤色玄机

并非阳光照射越多，皮肤越黑。因为黑色素的多与少不仅取决于阳光，而且还涉及到维生素D和叶酸     

一种真实感三维人脸交互式生成方法

针对传统三维人脸模型构建复杂、效率低下等不足,提出了一种基于单张照片的真实感人脸快速生成方法。首先,构建标准化的人脸模型库,交互式选取输入照片的面部特征点,并基于脸型特征,匹配最佳模型;其次,通过三角形变形和双线性插值的方法实现照片到三维模型的纹理映射,并引入Alpha图实现人脸覆盖纹理到模型中性纹理的融合过渡;最后,采用网格调节方法从整体到细节分层次调整模型以达到生成真实感三维人脸的目的。实验结果证明,该方法对用户友好,所需特征点较少,可实时生成高质量的真实感模型。