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如何通过定量计算选择最佳波段组合一直是TM等多波段遥感影像信息提取的研究热点。本文综合利用Erdas提供的可视化空间建模工具( Spatial Modeler )和面向对象的编程技术,提出了一种基于最佳指数( Opti-mum Index Factor ,OIF)的定量计算与定性分析相结合的TM遥感影像最佳波段组合方法。实验证明,该方法快速有效,极大提升了TM等多波段遥感影像最佳波段组合的计算过程。 相似文献
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讨论了在地学、工程测量研究领域常见的随机漫步噪声,从理论上将经典布朗运动随机过程(随机漫步噪声)推广到分形布朗运动随机过程,并导出分形布朗运动随机过程的相关函数。 相似文献
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单个聚类方法得到的结果会存在不稳定性等问题,为了克服这些问题,本文在证据理论(又称为信任函数理论)的基础上提出了一种新的聚类集成方法.多数情况下,聚类集成方法主要包含2个关键步骤:得到一组基划分,以及结合基划分得到最终聚类结果,本文的方法重点考虑第2步.在第1步得到基划分之后,将其转换成一种中间表示,可以称这种中间表示为关系表示.在证据理论中,我们认为得到的关系表示是不可靠的,可以用折扣过程对关系表示进行预处理,然后就可以用不同的结合法则融合关系表示.从融合后的关系表示中提取信任矩阵或似然矩阵,将其视为样本间的互相关矩阵.为了能够充分利用样本间的传递性,将得到的互相关矩阵视为一个模糊关系,对其做传递闭包处理,从而得到一个模糊等价关系.将模糊的等价关系视为新的相似性数据,用能够处理相似性数据的聚类方法得到最终的结果.通过实验,表明了该聚类集成方法的稳定性和有效性. 相似文献
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目标检测是高光谱领域中一个重要的研究方向,高光谱目标检测(hyperspectral target detection)是根据目标的光谱特征将像素判断为背景或者目标。在过去的几十年中已经提出了很多的检测算法,但是高光谱图像中背景样本的复杂性以及目标样本的有限性,使得检测算法面临着很大的挑战。本文提出了一种基于背景重构的高光谱目标检测算法,利用高光谱图像中背景样本占比较大的特点,训练背景样本自表示模型,然后重构出背景。同时利用约束能量最小化对残差图像进行检测,将重构出的背景用于自相关矩阵计算,避免目标样本参与计算影响目标样本的响应能量,提高了检测的精确度。在真实的高光谱图像数据上结果明显优于对比实验,验证了该方法的有效性和高效性。 相似文献
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讨论了在地学、工程测量研究领域常见的随机漫步噪声,从理论上将经典布朗运动随机过程(随机漫步噪声)推广到分形布朗运动随机过程,并导出分形布朗运动随机过程的相关函数。 相似文献
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提出了一种从样本信息开始建立动态随机模型的分类判别方法。这种方法是通过对特征值的研究,追求表征空间的维数压缩。还描述了一种算法,用以维数压缩对原始信息重新构造和逼近。用一个理论模型显示了这种方法的很大的压缩效果和维数压缩逼近的优良性。并简略讨论了两个类的情况,提出了重新构造和分类的一种算法。气象应用说明,就维数压缩而论,结果与情况类似,并且还得到了合理的分类判断。 相似文献
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本文在综述以往研究的基础上,分析并研究新近的气象资料,对发生梅雨地区、时段的确定及梅雨期前后各旬雨量之间的关系提出一些看法。 相似文献
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探讨了在波数域作静效应校正的可能性,提出利用各频点互相关矩阵作为选择滤波截止波数的理论依据,并对三维数值模拟结果作了处理,表明在波数域消除静效应是可行的。最后,对云南某地的CSAMT数据作了试算,得出了较好的效果。 相似文献