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中西太平洋金枪鱼围网高产渔区年间变化及其原因分析 总被引:1,自引:1,他引:0
金枪鱼类是中西太平洋海域重要的经济鱼种,其中鲣产量约占到总产量的50%。本研究利用1995-2010年16年的中西太平洋(20°S~20°N,120°E~155°W)鲣围网生产统计数据和Niño3.4海区(5°S~5°N,120°~170°W)海表温度异常数据,对这16年鲣产量最高的十大渔区(5°×5°)进行时空格局分析,讨论渔场分布差异及CPUE与ENSO指数的关系。结果表明:16年间十大作业渔区主要分布在5°S~5°N、130°~175°E区域,这十大渔区产量占总产量的比重达47.5%,其中5°S~0°、155°~160°E,0°~5°N、130°~135°E,0°~5°N、135°~140°E及5°S~0°、160°~165°E等4个渔区产量占高产渔区产量的比重均超过10%,是中西太平洋重要的鲣产区。高产渔区的分布受海表温度影响较大,在厄尔尼诺时期,高产渔区分布明显偏东,主要分布在155°~180°E海域;在拉尼娜时期,高产渔区分布明显偏西,主要分布在130°~160°E海域。 相似文献
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卫星遥感业务系统海表温度误差控制方法 总被引:11,自引:1,他引:11
提高卫星遥感海表温度的反演精度是各种反演模型追求的目标,也是遥感系统业务化应用的关键.据相关文献报道,在晴空无云的条件下遥感海表温度的精度达到了0.5℃,但考虑到影响海表温度反演精度的多种因素,在遥感业务系统真正实现SST精度在1℃以内是非常困难的.在北太平洋渔场速报制作系统中,对遥感海表温度与船测温度误差统计显示均方根误差达到5.71℃,匹配点误差分布显示存在大量较大的负误差值,最大的为-17.2℃,遥感温度图也反映出存在片状温度低值区,这些区域很可能被错误地当作冷涡或冷锋区,严重干扰渔情分析,这些异常的温度误差很难通过海表温度反演模式和云检测技术来消除.采用一种标准海表温度参考图用于温度误差控制技术,可有效地检测温度反演异常值,将均方根值从5.71℃降低到1.75℃,如果采用2℃阈值控制计算均方根值,则海表温度精度达到0.785℃.该方法基本消除了遥感海表温度的低值现象,明显提高了遥感海表温度的精度,并已成功地应用于北太平洋渔区的海况速报产品制作中. 相似文献
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根据塞拉利昂近海 16条生产船一年的生产日志资料 (1995年 7月~ 1996年 6月 ) ,分析了近海渔场渔区产值分布 ,指出 2区、4 4区、84区、97区为主要的经济渔区 ,主要渔汛时间为 6~ 8月。同时 ,还对渔获物的结构组成及渔轮的月平均单船产值进行了比较分析。 相似文献
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针对渔民收入增长缓慢、自我保障能力削弱及现有的养老保障水平低等现状,政府应尽快建立并推行适合渔民需要的社会养老保障制度.通过对渔民社会保险制度路径选择的分析,构建与当地经济社会发展相适应的,以渔民合理负担和政府补贴为社保资金筹集办法,建立社会统筹和个人账户相结合的社保资金管理模式是适合渔民需要的社会养老保险制度. 相似文献
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