怀念中国浮游生物学的创建者──郑重教授(1911-1993)

MOURNINGPROFESSORZHENGZHONGWITHDEEPGRIEF郑重教授，字千里，著名的海洋生物学家、教育家，我国浮游生物学的创建者。1911年10月19日出生于苏州。1934年毕业于清华大学生物系，留校任助教。1936年考取清华水产学留美生，因抗日战争爆发，航线中断，1938年改赴英国留学。先在赫尔大学动物系主任、世界著名浮游生物学家人巴哈代（Hardy）教授指导下，从事北海浮游一生物生态研究，欧洲战争暴发后，他转学于剑桥大学、北威尔士大学。l942年又转入阿伯丁大学，1944年获哲学博士学位并留校任教。1946年任牛津大学研究助理。19…     

黑龙江省气象职工中专发展之探讨

黑龙江省气象职工中专发展之探讨徐东亮（黑龙江省气象职工中等专业学校１５００３０）职工中专是我国学历教育的一种形式。职工中专从发生、发展到不断完善都具有鲜明的时代特色，是历史的产物。黑龙江省的气象职工中专与其他职工中专同产生、共发展，经受了时间的考验。...     

长江上游流域面雨量预报系统

以T213数值预报产品降水格点为基础,采用权重方法和逐次订正法计算,然后根据统计、经验、模式等方法订正来预报单站降水,采用泰森多边形法计算长江上游流域面雨量的"四川省气象台长江上游流域面雨量预报系统".     

气象卫星接收天线标校技术及应用

在过去的几十年中,我国气象事业的不断发展,中国风云气象卫星完成了从试验应用型向业务服务性的不断转型,因此对于卫星信号接收天线的可靠性和指向精度要求越来越高。目前用于接收风云系列极轨气象卫星下行信号的天线主要有12m和4.2m天线,其具有动态特性高、波束宽度窄等特点,因此需要在天线安装和运行期间对天线的轴系误差进行精确的标定和校准。本文在传统标校方法的基础上,提出了利用太阳进行的误差标校技术,进一步降低了标校环节的复杂程度,提高了标校精度。     

南京市秦淮区学区房特征价格影响因素

对南京市秦淮区实行"多校划片"的原秦淮区与实行"单校划片"的原白下区进行比较,运用空间计量模型分析教育特征、建筑特征、邻里特征、区位特征和税收特征等因素对不同区域住房价格的影响,并通过空间自相关检验及SLM和SEM模型进行比对。结果表明:秦淮区二手住房价格呈现空间负相关并且具有空间异质性;两区域小学教育质量和到小学的距离对房价的影响均不显著;"多校划片"区域中,初中教育质量对房价的影响显著,而在"单校划片"区域中,初中教育质量和到初中的距离对房价均存在显著影响;非教育特征因素对不同区域住房价格的影响不同,建筑特征、邻里特征、区位特征部分显著,税收特征不显著。     

一种无需控制信息的智能手机自检校方法

传统的相机检校方法受限于高精度的三维检校场或已知空间结构的检校模板,针对这个问题,在分析智能手机成像特征的基础上,提出一种无需控制信息的相机检校方法。该方法主要包括两个步骤:首先按3×3模式采集影像数据,选取基准影像,分别与其他影像进行相对定向以构建单元模型,通过比例系数进行模型连接后建立自由网模型,将所有摄站点、物方点坐标纳入到统一的基准影像坐标系中;然后以选择的基准影像为参考,并考虑附加参数模型,进行自检校光束法自由网平差,解算其余影像相对于基准影像的方位元素以及附加参数,从而完成相机的检校。实验结果表明,该检校方法是有效的,可显著提高测量的精度。     

SZF型方位传感器方位定标测试方法

文中简要介绍了SZF型方位传感器的主要组成及工作原理,针对方位传感器在实验室内如何定标与测试给出了行之有效的计算机自差校正方案及实施方法,经过了大量的实际应用,该方法已经成为SZF型传感器的定标测试过程的重要步骤.     

全球海洋Argo网格资料集及其验证

简要介绍了全球海洋Argo 网格资料集的制作过程,并着重探讨了该数据集与历史观测资料集（如WOA09 和TAO）, 以及同类型的Argo 网格数据集等进行的比较与验证结果,发现利用逐步订正法构建的Argo 网格资料与其他数据集相比,除 了相互间吻合程度较高,能较客观地呈现出全球海洋中的一些大、中尺度海洋特征外,由Argo 资料揭示的一些重要物理海 洋特征的结构显得更细致,更能反映这些现象的演变过程和变化规律;加上Argo 资料严格的质量控制过程,确保了重构的 网格数据集的质量和可靠性。该资料集不仅可以作为研究全球海洋状况或揭示物理海洋现象的基础资料,还可为海洋数值模 式的开边界和初始场提供参考依据。     

地面沉降区的水位改正方法

地面沉降区的水位改正方法陆德贤（江苏省无锡水文水资源勘测处）由于过量开采地下水，造成地下水位不断下降，引起了地面的下沉问题。据江苏省水利勘测总队近期水准测量资料可知，沿苏南大运河各城市，普遍存在地面的下沉：１９５９～１９８３年常州市地面下沉０．３７ｍ...