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1.
2.
方差分量估计理论及其在边角网平差中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
张万鹏 《武汉大学学报(信息科学版)》1988,(1)
本文从理论上阐明了MINQE(I,U)(最小范数二次不变无偏估计)方差分量估计出现负方差的原因;论述了存在MINQE(U,NND)估计量的充要条件;对边角网平羞问题而言,MINQE(I,U)估计法不可能同时准确地求出边长误差模型中的m_a~2和m_b~2。文章从边角网误差模型的特点出发,提出了一种新的方差分量估计模型(改进的方差分量估计模型),该模型能合理地确定方向和边长的方差分量,从而较好地解决了边角网平差中的定权问题。 相似文献
3.
用极大似然法估计一元 p_范分布参数σ。在 μ、p已知的条件下 ,得出 ^σp 是σp 的无偏估计及 npλp·^σpσp服从 χp 分布 ,进而给出方差的假设检验方法。 相似文献
4.
论述秩亏自由平网差参数解的统计性质,证明秩亏高斯-万尔柯夫模型的最小二乘解不存在无偏估计,但存在r=R(A)个不相关的可估线性函数,它们是最优线性无偏估计,重心基准下的秩亏平差,其参数估值为方差最小有偏估计,拟稳基准下的秩亏平差,其拟稳参数估值也是方差最小有偏估计,非拟稳参数估值为偏估计。 相似文献
5.
L1估计的分布及统计性质 总被引:3,自引:0,他引:3
推导了L1估计的密度函数,讨论了L1估计的统计性质,证明L1估计是无偏估计,同时还证明L1估计优于LS估计。 相似文献
6.
改进灰色马尔科夫模型在基坑预测中的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基坑预测问题关系到工程施工的安全,在施工过程中对基坑进行周密的监测和变性预测分析显得尤为重要。针对传统预测模型存在固有偏差和可靠性低的缺点,采用新陈代谢的原理对无偏灰色加权马尔科夫模型进行改进。该模型先用无偏灰色模型拟合系统的总体变化趋势,然后,对拟合残差进行马尔可夫状态划分,并根据各阶权重对不同步长的转移矩阵进行加权处理,用加权后的无偏灰色马尔科夫模型进行预测。在每一步的预测中,利用新陈代谢的原理不断更新建模所使用的数据。将该模型用于基坑沉降预测,并通过实例进行验证。实验表明:基于新陈代谢的无偏灰色加权马尔科夫模型提高了基坑沉降预测的精度和可靠性,预测精度与未改进模型相比提高了8.54%。 相似文献
7.
8.
将非等间距数列转化为等间距数列,并建立无偏GM(1,1)模型.通过对非等间距数列的处理,得到适合GM(1,1)建模的等时距数列,并在GM(1,1)模型的基础上,给出非等间距无偏GM(1,1)建模的具体步骤.从理论上证明无偏GM(1,1)能消除GM(1,1)模型的固有偏差,拓宽GM(1,1)的使用范围.最后将模型应用于实际建筑沉降预测中,研究结果表明非等间距无偏(1,1)模型精度高、实用性强. 相似文献
9.
粗差验后方差的无偏估计与最优稳健估计 总被引:6,自引:0,他引:6
在正态粗差假设下导出了粗差验后方差的无偏估计,对误差工膨胀模型和误差均值移动模型,两者的无偏估计公式是相同的。这证明了李德仁验后方差的朱建军方差不是无偏的。由于偏方定义的彭方法是正态粗差假设下的最优稳健估计。 相似文献
10.