当前我国房地产市场调控的两大节点

一、我国房地产市场调控分析 针对房地产投资规模过大、价格上涨幅度过快等问题,2003年以来,我国从调整住房和土地供应结构,发挥税收、信贷、土地政策的调节作用;合理控制城市房屋拆迁规模和进度;整顿和规范房地产市场秩序;加快城镇廉租住房制度建设;完善房地产统计和信息披露制度;建立政府负责制等方面进行了三轮的房地产市场调控.应该说,房地产调控在抑制投资需求、稳定房价上取得了一定的成效.但是,调控效果并不明显,房价进一步上涨,供求矛盾进一步突出.根据国家发展改革委、国家统计局发布的调查数据,2006年7月全国70个大中城市房屋销售价同比上涨5.7%,环比上涨0.5%.     

扫描2007河南楼市

楼市早已是举国上下共同关注的话题。2007年,全国楼市涨声一片,河南各地房价同样如此。不过,房地产毕竟是区域性很强的市场,南边的房子搬不到北边卖,每个城市在过去的2007年,楼市到底是怎样一种情况,目前房价又到了哪个水平？最近,我们联系到河南主要城市房地产媒体负责人,让他们对当地楼市发展状况进行了客观评述。     

房价调控难在何处？

温家宝总理近期表示,内地房价调控＂确实很难＂。那么,房价调控难在什么地方呢？住建部副部长仇保兴日前在《财经》杂志年会上发表演讲时,谈到当前房地产调控的难点与对策,以下是其现场实录：     

湖南推出五举措抑制非理性房价上涨

“下一步，湖南省将认真贯彻中央的决策部署，保障市场供应，抑制不合理需求，控制开发成本，切实降低房价涨幅。”湖南省住房和贼乡建设厅有关负责人近日表示。     

路网距离约束的GTWR模型应用——以北京市房价为例

针对传统地理加权回归方法无法解决时空非平稳性的问题,该文提出了一种路网距离约束的时空地理加权回归方法。引入时间特性,进一步把握了不同因子在时空维度影响的分异性;以路网距离度量约束,提高模型解释力。以北京市城6区1980—2015年的1 632个住宅小区特征价格数据为例,通过与直线距离约束的常规地理加权回归方法等进行比较,采用各模型的AIC与拟合优度等指标对模型置信水平高低进行评价。实验结果表明,路网距离约束的地理加权回归模型不仅能够提高模型的拟合精度,还能更好地揭示房价在时间与空间方面的变化规律。     

中国市域居民住房支付能力时空演变及影响因素

利用泰尔指数、σ系数、莫兰指数和空间回归模型等方法,对2012—2017年中国大陆346个市域单元收入房价比的时空演变规律进行分析,并探究其影响因素。结果表明:2012—2017年,中国市域单元收入房价比排名整体表现为东部>中部>东北>西部,其相对差异和绝对差异均随时间呈现增大趋势,居民住房支付能力稳步增强。2012—2017年,中国市域单元收入房价比的空间集聚性显著增强,空间分布不均衡性有逐渐增强的趋势。经济水平、城镇化水平、房地产投资水平、城市规模是影响中国市域住房支付能力的主要影响因素,其中,经济水平和城镇化水平对居民住房支付能力具有较大的正向影响,而房地产投资水平和城市规模为负向影响;2012—2017年我国东北和东中西部则不同程度上受不同影响因素的影响。     

“地王”频现须警惕风险

深圳新闻网讯,继北京广渠路15号地以超过40亿元的价格一举成为新"地王"后,上海、杭州、广州、南京等城市相继拍出本地"地王",拉动房价再次涨声不断,更牵动社会公众神经。不可否认的是,一些地块由于地段、周围配套等因素,土地价格上涨有其合理性,但     

兰州市主城区房价分异及驱动因素研究

以2021年兰州市主城区678个居住小区房价数据为基础,引入地理场模型量化影响房价的外部因素,通过空间自相关分析、多尺度地理加权回归等模型对房价分异的空间格局及驱动因素的作用机理、带宽差异展开研究,以期为推动河谷型城市房产市场的公平发展提供参考。结果表明:(1)兰州市主城区平均房价为13739元·m^-2,空间上呈现“一主三副”的带状多中心组团式分布格局,房价由多中心向四周递减,价格相似的小区在地理空间上邻近分布,具有“小集中、大分散”的局部空间特征。(2)房价分异是多种驱动因素共同作用的结果,区位特征中的主商圈对房价的影响居于首位,建筑特征中的房龄、容积率和邻里特征中的中学数量、绿化率等对房价的影响较大,城市地理特征对房价具有显著影响,愈靠近黄河的小区、房价越高。(3)各驱动因素的带宽差异明显,主商圈、医院等小尺度变量存在高度空间异质性,而容积率、黄河等全局变量基本不存在空间异质性。     

物业税会开成一朵什么花——来自基层的视角

物业税尽管仍处于“犹抱琵琶半遮面”的状态，但作为第一个以老百姓的不动产为征收对象的税种，物业税被赋予了太多的使命：既要为地方政府提供稳定税源，又希望藉此缩小贫富差距，还指望它能抑制房价。在房价越来越高的背景下，每一项使命都那么沉重，更让物业税雕行步履维艰。     

声音

“我国7个大中城市房价泡沫超50%”—— 中国社科院12月8日发布《住房绿皮书：中国住房发展报告（2010-2011）》。报告显示，今年我国大中城市房价泡沫程度偏大，部分城市房价泡沫程度过大。泡沫指数最高的前7个城市分别是：福州、杭州、南宁、青岛、天津、兰州、石家庄。这些城市的泡沫成分均占实际价格比例的50％以上。