图像目标形状匹配与视频过滤技术研究

通过研究图像目标形状特征的提取、匹配，运用随机过程，投影理论，提出用于识别目标形状统计特性的波动度特征，建立目标形状匹配函数，给出实际图像目标的匹配实现算法，实际系统测试表明该算法能准确、快速完成实际图像目标形状的匹配、过滤，为图像跟踪、识别及视频过滤等应用领域提供了新的可借鉴方法。     

一种基于特征信息的车牌识别方法

根据中国车辆牌照本身的现有特征信息,提出一种车牌识别方法.采用全局动态阈值法进行二值化处理图像,牌照定位算法简单迅速,字符分割参考垂直投影间隔和字符的纵横比.实验结果表明,这种方法具有良好的环境适应性和鲁棒性.     

致密碎屑岩储层裂缝和产能预测的单井建模——以新场气田沙溪庙组为例

近年来，利用三维地震资料进行致密碎屑岩储层裂缝和产能的识别预测取得了一些进展，而这之中最重要也最基础的是单井裂缝和产能的建模工作。本以新场气田沙溪庙组致密储层为例，详细介绍了综合运用岩芯资料、测井资料和录井资料进行裂缝和产能单井建模的方法，为利用三维地震资料建立裂缝和产能的灰色遗传过程识别模式打下了良好的基础。     

建设新农村节地230亩——西华县安营村社会主义新农村试点走笔

在西华县城东关3公里处,有一个漂亮的村庄,一座座红白相间的两层小楼整齐统一,村内道路横竖一条线,排水沟、绿化带、路灯等公用设施应有尽有……这就是省社会主义新农村试点--西华县皮营乡安营村. 皮营乡安营村共有131户,545口人,共有耕地630亩,人均耕地1.6亩,原村庄面积340.6亩,户均宅基地2.6亩.历届村委没有实行村庄规划,每户宅基地面积大小不等,多则2～3亩,少则0.3～0.5亩,村内道路狭窄弯曲,地势低洼,晴天一身土,雨天一身泥.村里部分"能人"纷纷迁往县城居住,造成村内空宅多,安营村成了名副其实的"空心村",在一定程度上影响了经济发展,极大影响了群众的生产生活.     

基于子波分析的悬浮物散射信号特征提取实验研究

概述了应用子波分析对悬浮物测量中的声散射信号进行特征提取的方法 ,并对声散射信号识别的研究进行了探讨。对实测数据的实验取得了较好的结果     

智能屏幕数字化中面向对象的人机协同处理

海洋地理信息系统迫切需要数字海图,用扫描方式数字化海图是有效的途径之一。本文讨论扫描海图智能屏幕数字化的人机协同策略和在该策略指导下的面向对象的程序设计、要素分类以及面向对象的栅格矢量的编辑、精确定位、识别等处理,以及采用这些技术在Windows环境下甩Visual C++语言的具体实现。     

玻璃钢渔船船体材料切片之弯曲试验研究

玻璃钢渔船有很多优异的性能，因而有逐渐取代木质渔船的趋势。为推进玻璃钢渔船的产业化进程，作者在查阅了大量国内外有关资料的基础上，进行了玻璃钢渔船体材料切片的弯曲试验，最终提出了我国玻璃钢渔船船体材料切片的弯曲试验规程，以供我国今后制定玻璃钢渔船材料试验标准作参考。     

等深流沉积研究现状与展望

本文根据国内外等深流及其沉积的研究成果,概述了它们的研究进展,且详细阐述了等深流沉积特征和沉积类型,并指出等深岩丘的发现是该领域最为重要、最具特色的突出成果以及等深流沉积研究的油气勘探意义.虽然随着深海钻探计划和大洋钻探项目的开展,等深流沉积研究取得了较大进展,但现代等深流沉积和古代等深流沉积的研究在一定程度上发展尚不平衡,仍存在着较多问题,尤其是在古代等深流沉积研究方面显得更为薄弱.最为重要的是,等深流沉积的识别是该领域研究的最大难题.因此,在其未来研究上,应注意运用地震波识别、遥感等现代科技调查手段,进行多学科综合研究,尽快建立一套完善的识别标志,如沉积学标志、古生物标志等,以促使其逐渐成为海洋沉积学中一个更为完善的研究领域.     

Prediction of Load Carrying Capacity of Corroded Reinforced Concrete Beam

A novel method for prediction of the load carrying capacity of a corroded reinforced concrete beam (CRCB) is presented in the paper. Nine reinforced concrete beams, which had been working in an aggressive environment for more than 10 years, were tested in the laboratory. Comprehensive tests, including flexural test, strength test for corroded concrete and rusty rebar, and pullout test for bond strength between concrete and rebar, were condueted. The flexural test results of CRCBs reveal that the distribution of surface cracks on the beams shows a fractal behavior. The relationship between the fractal dimensions and mechanical properties of CRCBs is then studied. A prediction model based on artificial neural network (ANN) is established by the use of the fractal dimension as the corrosion index, together with the basic intbrmation of the beam. The validity of the prediction model is demonstrated through the experimental data, and satisfactory resuits are achieved.