基于四叉树的LiDAR点云数据组织研究

针对传统的数据读取方法不能满足LiDAR点云数据量大的特点,基于Windows的内存映射机制,研究LiDAR点云数据组织,利用四叉树对LiDAR点云数据进行索引管理,并在LiDAR点云的三维场景绘制中对点云数据进行剪裁,减轻CPU的负担,提高其运算的效率.     

Windows操作系统下提高内存效能的方法

介绍了在Windows操作系统中提高计算机内存效能和运行速度、优化内存管理的几种方法。     

GRP文件格式到MIF格式的实现

为将ＧＲＰ文件格式转换成ＭＩＦ文件格式，提供一种数据不变，而文件存储方式改变的数据转换方法和实例。     

计算机内存的分类及优化管理

本文从计算机应用角度出发，介绍了计算机内存的基本结构及其类型内存配置对计算机工作的影响，同时讨论了如何合理计算机内存，以便充分发挥计算机的优势。     

对DMAPS野外采集程序的改进

随着数字化测图的开展和深入,安徽省测绘局DMAPS成图软件野外采集程序的原有功能已不能较好的满足数字化生产需求,但其本身和其它数字化成图软件的野外采集程序相比又有较多的优点,如加以适当改进,便能更好的适应数字化测图的需要,本文论述对野外采集程序加以改进的方法。     

基于内存映射文件技术的海量VCT2.0数据库文件管理方法

讨论VCT2.0数据库文件的存储结构,研究Windows内存管理机制和内存映射文件技术的基本原理,实现内存映射文件技术存海量VCT2.0数据库文件管理上的应用,并完成性能分析.     

地图数据读取过程中的数据调度

提出了一种限定内存申请量前提下的数据调度方法.该方法按照FIFO策略实现内外存数据按页面交换,有效地解决了内存限定前提下大数据量地图数据的读取与显示问题.     

一种基于GPU和内存映射文件的高分辨率遥感图像快速处理方法

高分辨率遥感图像处理经常面临程序执行时间过长和内存空间不足的问题,虽然并行计算技术可以提高遥感图像的处理速度,但是无法降低算法占用的巨大内存空间。为了解决这一问题,本文提出了一种利用CUDA和内存映射文件的高分辨率遥感图像快速处理方法,并以K-Means算法为例进行了实现。其中,CUDA技术可以有效利用GPU强大的并行计算能力,而内存映射文件技术降低了磁盘I/O速度较慢对算法性能的影响。实验结果表明,本文方法比传统K-Means聚类算法计算速度提高了30倍左右,内存使用量降低了90%以上。     

HX—20计算机内存的扩充与扩展

本文介绍了HX—20计算机的内存安排、地址译码器的特点,内存扩充与扩展的方法及实例。     

遥测地震台网实时处理系统

本文介绍了采用程序驻留内存技术，利用系统的硬件中断和时钟中断，在微机上研制成功了实时处理系统。该系统具有前后台处理功能，能够在主机ＣＰＵ中同时运行多道程序，使数据采集、事件检测、数据转存、地震定位等均能进行实时处理。该系统可用于区域遥测地震台网和地方遥测地震台网的实时处理。