循环经济时空信息流与示范应用分析

本文从循环经济的背景入手,叙述了循环经济的必要性,介绍了循环体系中物质的时空特性,物质信息的时空流动性以及流动过程中的信息增熵与信息负熵问题,并选择了具有一定特性的科技示范园作为实验支撑,在蟹岛绿色生态度假村的实践中展现了信息流分析在资源节约利用方面显示的优势,最后笔者阐述了信息化技术在循环经济发展过程中的作用及发展趋势。     

收缩情境下城市用地结构时空格局演变及动力机制——以中国东北地区为例

构建城市用地结构时空格局演变分析框架,引入信息熵和偏移份额模型定量剖析2000-2017年中国东北地区城市用地结构时空格局演变特征,通过计量经济模型分阶段对比分析收缩情境下东北地区城市用地结构演变的动力机制.结果表明:东北地区城市用地总面积持续增长,用地结构信息熵整体呈现先上升、后下降的趋势.2011年以后,城市用地结...     

基于信息熵原理的辽宁地区雨量站点优化布设研究

雨量站的合理布设是及时掌握雨情信息的关键,对区域防汛决策十分重要。结合信息熵的理论方法,按照雨量站雨量时段变化、雨量站数空间变化,依据最大和最小信息熵的计算原理,以辽宁西部某流域为研究实例,对该区域的雨量站信息时空分布的不确定进行了研究,并结合研究的雨量站点信息传递度和信息空间变化度两个指标对区域内的雨量站点进行优化布设。研究成果对于地区雨量站点的优化布设具有重要的方法参考价值。     

广西大风短临预报预警方法的研究与应用

分析了大风短临预报的现状、困难和原因,重点介绍数据挖掘技术在广西大风短临预报预警方法研究中的应用,利用2019年7月11日-9月11日期间的数据,对广西大风短临预报预警系统的预报能力进行TS评估和时效性检验,结果表明:该系统对广西89个台站所做的大风蓝色预警、大风黄色预警,以及不分级TS评分检验,预报准确率达到18％以...     

改进的AHP在县域尺度暴雨洪涝风险评价的应用

以淮河流域为例,选取降水、土地利用、经济、人口等指标作为淮河流域暴雨洪涝灾害风险指标,利用信息熵改进的层次分析法确定淮河流域暴雨洪涝的风险评估指标权重,并应用于县域尺度淮河流域暴雨洪涝灾害风险评价。结果表明:(1)淮河流域暴雨洪涝灾害风险空间分布整体呈现南部高、北部低,东西高、中部次之的形态。(2)改进的层次分析法得到的高风险区比传统方法的面积减少,市县个数下降,而次高风险区、中风险区、次低以及低风险区面积比之传统方法均有增加。同时风险平均值升高,导致受灾程度可能加大。(3)改进方法得到的岳西县风险等级由高风险区降为次高风险区,低于金寨县风险等级。宿州市风险等级由次高风险区降为中风险区,较灵璧、泗县风险低,与实际情况更为相符,提高了淮河流域暴雨洪涝灾害风险评价精度。     

基于差异序列信息熵的降雨分区研究

充分挖掘降雨变量语法信息,利用基于差异序列信息熵测度理论的遗传算法聚类分析方法,对淮河流域蚌埠站以上区域99个雨量站进行了分区研究。根据各子区域内雨量站降雨序列差异测度得到最优分区,从而使得降雨信息在区域内具有较大的同质性。最后,以插值精度为标准,将不分区的情况为参照对象,对2、4、8三种分区结果进行校验,结果显示,相对于不分区,分区明显提升了降雨插值的精度。     

信息熵在水氡资料处理中的应用

在较大地震的孕育过程中,随着弹性应变能的不断积累,孕震区有可能从原来的无序状态转变为一种在时间、空间上的有序状态,与之相联系的各种信息量的有序程度都有可能增加。本文引入信息熵来描述信息量的有序程度,结果表明,在研究范围内的多数地震前出现了熵减的过程,说明地震前确实存在一个从无序状态向有序状态转化的现象。文中利用信息熵方法,对福建省4个水氡观测资料进行分析,认为该方法,对各台的映震效能不同,虽然都通过了R值检验,但由于漏报率、虚报率的差异,从而影响了各台的R值评分;另外,用该方法提取的异常所反映出来的特征也不相同,如各台的异常持续时间和异常幅度同闽台地震的关系存在差异。     

基于DEM的单沟泥石流危险性定量评价

DEM(Digial Elevaion Model)是地貌景观高程信息的数字表达,能够直观的反应地形地貌条件。泥石流形成和运动受其流域地貌条件的制约,流域系统信息是地貌发育状态的定量描述;故其值能够作为描述泥石流危险性的一种定量化指标。该研究在对甘肃南部地区白龙江流域的252条泥石流沟的基本参数统计分析基础上,选取其中45条泥石流单沟;通过DEM数据拟合其沟谷高程—面积抛物线方程,计算单沟泥石流流域面积—高程函数积分S;在缺乏流域其他环境因子参数的情况下,定量化描述泥石流危险性。     

各类地震前兆异常群体信息熵与地震的关系

本文利用“专家系统”的思想对和地震前兆异常事件进行综合评估，以每一异常的最可能发震时间来计算发震概率，利用各类地震前兆常群体信息熵研究了系统熵值与地震的关系，研究表明，在震前熵值减少，系统向有序方向发展。对山东和山西地区的各类地震前兆异常群体信息熵研究表明，在泽５．９级和大同－阳离６．１级地震前，都出现了明显的减熵有序变化。     

Weibull分布的信息熵在地震预报中的应用研究

根据统计分布与信息熵理论，定义了震级信息熵Hm和地震间隔时间信息熵Ht，并推导了它们的计算公式。通过时空扫描和计算，发现强震前1～3年Hm和Ht出现低值异常，与地震有较好的对应关系，可以作为一组中期或中短期预测指标。