基于矢量信号处理的水声定位系统

将传统的水声定位系统与矢量水听器相结合，设计了一种全新的轻便型长基线被动水声定位系统。介绍了系统的组成和工作原理，并结合近年来出现的矢量信号处理技术，设计了新的实时信号处理软件。经湖试和海试，系统的可行性得到了初步的验证。     

GPS接收机专用芯片组技术发展

在总结国外现有的完整GPS接收机专用芯片组最新情况的基础上，结合典型的芯片产品，阐述了GPS接收机专用芯片组从分立式器件到片上系统、再到单片式接收机的技术发展过程、现状和趋势。     

卷筒式冲击反循环钻机自动钻进的模糊控制

根据钻头下落的主要受力分析，给出了适用于模糊控制的下降时间估计模型。采用模糊控制方法控制卷筒式冲击反循环钻机自动钻进，可以迅速地跟踪破碎层变化引起的钻速变化。     

小波分析在声发射资料处理中的初步应用

针对声发射数据分析的一些难点，把最近20年发展起来的小波技术引入声发射资料处理中，分析证明结果可靠。它在本中的应用有：（1）提取有效信息。小波强大分解（细化0能力可用来从高口音中找出有效记录，分解合成时可以去掉不理想的通道，使声发射数据更加“规则化”，有望实现到时自动判读。（2）对相互叠加的事件进行有效分离。结合全波记录，可使事件尽可能少丢失，提高声发射数量统计及b值计算等的精度。（3）使成份复杂的声发射波形数据分离成具有单一特征的波，但分解后的波究竟属于P波还是S波，甚至面波，尚难确定。     

反射波法基桩完整性检测中的一种信号处理方法

以纵向瞬态激振条件下桩的振动响应和桩中应力波传播理论为基础，利用二次快速傅立叶变换，将桩顶实测速度响应时程曲线的速度谱变换回时间域，得到速度反射因子，用以确定与桩身阻抗变化相关的主要频率成份，从而达到对桩身完整性进行快速而准确诊断的目的。应用分析表明，该方法简便可靠，特别适用于多重缺陷桩的检测。     

HHT方法在地震工程中的应用之初步探讨

详细介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法-HHT，讨论了其有效性和优越性，简单介绍了其在地震工程中的应用前景，并利用HHT处理了地震工程中常用El Centro地震记录，得到了该记录的振幅-频率-时间分布特性，并将得到的边际谱与傅立叶谱做了对比。     

利用频谱解混叠方法实现超分辨率影像重建

基于信号处理的超分辨率影像重建技术，可以消除由影像系统引起的影像模糊和退化，同时恢复出光学权限外的频谱信息。首先简要介绍了超分辨率影像重建技术的意义和基本过程；并对影像配准与运动模型估计在超分辨率影像重建中的作用给予简要介绍；接着根据连续傅里叶变换(CFT)和离散傅里叶变换(DFT)的频谱混叠关系及CFT位移性质，推导出频谱解混叠的超分辨率影像重建模型；最后采用文献中的运动模型估计方法和本文的重建算法，对几组数据进行实验，获得了空间分辨率提高近1倍的影像。     

新一代天气雷达CINRAD/SA谱宽概要探讨

新一代天气雷达的三种基本产品之一：基本谱宽。该谱宽不是通常所说的频率谱宽或功率谱，而是速度谱宽。本文对谱宽的探讨是从谱宽的物理意义、应用、获取方法、影响、信号处理(或数学)上五个方面进行，并适当加以比较分析。     

滤波原理和一般线性时间不变系统

从滤波和系统理论的一些基本概念出发，介绍了简单的阻容滤波器原理，它的微分方程表达，频率响应函数，传递函数以及在离散数据处理中滤波器的差分方程表达。最后推广到对一般线性时间不变系统的处理。这些概念和原理是数字信号处理的基础。     

基于脑电信号评价情绪状态及听觉激励对改善情绪的研究

如何从脑活动数据中发现具有生物学意义的知识及规律,正成为当今神经信息学理论与实践研究的热点与难点.基于脑电的情绪识别和情绪及其脑机制的关联研究已经成为神经工程和生物医学工程领域的热门课题.本研究基于脑电信号评价情绪状态,尝试借助脑电耳机来监测"毫无头绪"的脑电波,重点开展了听觉激励对改善焦虑情绪状态的实验研究.借助特定中国古风纯音乐产生听觉信号激励,激发出被试者平静放松的情绪状态,从而改善焦虑,发现音乐和情绪之间可能存在的关系.将来在BCI技术研究的基础之上,情绪识别可以进一步满足患有特定疾病（ALS症、脑瘫、脑干中风、脊髓损伤等）的患者人群的某些更高级的需求,即通过脑电分析出其对事物的喜好度,比如音乐的选择,从而设计出更加友善和智能的BCI系统,在医疗康复领域具有很好的应用前景.