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1.
Y.-B. WU S. GAO H.-J. GONG H. XIANG W.-F. JIAO S.-H. YANG Y.-S. LIU H.-L. YUAN 《Journal of Metamorphic Geology》2009,27(6):461-477
U–Pb age, trace element and Hf isotope compositions of zircon were analysed for a metasedimentary rock and two amphibolites from the Kongling terrane in the northern part of the Yangtze Craton. The zircon shows distinct morphological and chemical characteristics. Most zircon in an amphibolite shows oscillatory zoning, high Th/U and 176 Lu/177 Hf ratios, high formation temperature, high trace element contents, clear negative Eu anomaly, as well as HREE-enriched patterns, suggesting that it is igneous. The zircon yields a weighted mean 207 Pb/206 Pb age of 2857 ± 8 Ma, representing the age of the magmatic protolith. The zircon in the other two samples is metamorphic. It has low Th/U ratios, low trace element concentrations, variable HREE contents (33.8 ≥ LuN ≥2213; 14.7 ≤ LuN /SmN ≤ 354) and 176 Lu/177 Hf ratios (0.000030–0.001168). The data indicate that the zircon formed in the presence of garnet and under upper amphibolite facies conditions. The metamorphic zircon yields a weighted mean 207 Pb/206 Pb age of 2010 ± 13 Ma. These results combined with previously obtained Palaeoproterozoic metamorphic ages suggest a c. 2.0 Ga Palaeoproterozoic collisional event in the Yangtze Craton, which may result from the assembly of the supercontinent Columbia. The zircon in two samples yields weighted mean two-stage Hf model ( T DM2 ) ages of 3217 ± 110 and 2943 ± 50 Ma, respectively, indicating that their protoliths were mainly derived from Archean crust. 相似文献
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GLONASS广播星历用户算法精度分析 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了GLONASS广播星历的用户算法,指出由于星历参数表示及用户算法的不完善对轨道拟合精度带来损失;分析了用户算法的误差源,并对其大小进行了计算。结果显示,在利用GLONASS广播星历采用数值积分时,由于模型的简化卫星位置计算的精度损失可达0.5m。 相似文献
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GPS广播星历参数拟合算法 总被引:25,自引:2,他引:25
介绍了GPS广播星历参数的最小二乘估计方法。推导了相应的计算公式。计算结果表明。文中给出的公式是正确的,其拟合精度以用户距离误差(URE)示时,对预报轨道的损失小于1cm。 相似文献
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海洋中尺度涡是一种常见的中尺度海洋现象,研究海洋中尺度涡的分布及运动特性对航运、气候、军事等具有重要作用,海洋中尺度涡的识别是海洋学和计算机科学领域的一个热门研究课题。运用深度学习的方法和框架,对中尺度涡的二维识别和三维结构构建展开研究分析。首先,获取全球海洋再分析数据并进行流线可视化,构建涡旋流线数据集;其次,利用YOLO v5s卷积神经网络对涡旋流线数据集进行训练,并对南海区域中尺度涡进行有效检测。实验结果表明,YOLO v5s训练后得到最优模型经过测试,平均检测精度均值达到了86.10%;最后,根据涡旋检测结果,对检测出的同时刻不同深度的涡旋判断是否属于同一涡旋,确定后进行该涡旋的三维结构构建。 相似文献