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南通沿海台风风暴潮分析及其经验预报初探 总被引:1,自引:0,他引:1
利用2000—2011年台风资料、吕泗海洋站水文气象观测资料,对影响南通沿海的台风以及台风风暴潮进行分析。结果表明,近十年影响南通沿海的台风可分为四类,分别为:第一类南通外海北上、第二类浙江外海转向、第三类内陆北上进入江苏并从江苏沿海出海、第四类在浙江一带登陆后又转出海;不同路径的台风引起的风暴增水具有不同特征,相应的经验预报公式亦具有不同形式,其中,第三类台风对南通沿海造成的风暴增水较其他类别的要小;第二类浙江外海转向的台风引起的风暴增水具有显著的半日振荡周期,研究时需考虑风暴潮与天文潮的耦合作用;第一类和第三类台风暴潮极值预报公式经验证后,效果较好。 相似文献
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文章利用海洋台站观测资料,对3类再分析资料的气温、海表温度数据在江苏海域进行比较分析。结果表明:总体而言,气温、海表温度的再分析数据与观测数据均具有很高的一致性,且海表温度再分析数据与观测数据的一致性高于气温再分析数据;在3种再分析资料中,ERA5的可靠性优于JRA-55和NCEP;在离岸较远的外磕脚测点,再分析数据与观测数据的一致性高于另2个测点;在台风影响期间,吕四测点、外磕脚测点的再分析数据与观测数据更为接近,在更近岸的连云港测点,再分析数据与观测数据的差异更大;在冷空气造成的气温下降期间,再分析数据与观测数据的差异较小,但在气温缓步回升期间,吕四测点、外磕脚测点的再分析数据明显高于观测数据;在冷空气影响过程中,再分析数据反映的海表温度下降幅度明显低于观测数据。本研究可为再分析资料在江苏海域的适用性和可信度提供评估依据。 相似文献
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连云港海域极值波高统计资料年限初探 总被引:1,自引:0,他引:1
利用连云港1960-2011年连续51 a长期波浪资料,针对不同资料年限共分41组情况,结合适用本海域的年N大波法(N=8)与三参数Weibull分布函数的最优组合方式,进行设计波高计算与比较分析,得到更优资料年限,以及满足精度要求的最少年限等结论。结果表明:在连云港海域,对于中长期资料年限,19~30 a结果相对稳定可靠,对于长期资料年限,47 a以上更为合理,结果可信。同时给出计算百年一遇重现期时47 a以上资料较为合理,五十年一遇重现期时19~30 a较为合适,最少也得19~22 a,二十年一遇重现期时至少需要15~18 a。 相似文献
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提出了一种分析论证码头作业天数的新方法,综合分析了各水文气象因子之间的独立性与相关性,可避免重复计算不利作业情况,充分利用可作业时间。使用南通市如东县阳光岛附近海域2012年一整年连续风、浪、能见度等实测资料,依据液化天然气码头装卸作业标准,采用新方法综合分析码头可作业天数,并与常规方法进行了比较。结果显示,新方法比常规方法更简单,结果也更精确。同时,本文给出了2012年全年、各季的可装卸作业天数及不利作业天数结果,供相关部门参考使用。 相似文献
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采用Hadley中心1953—2012年海冰密集度资料、NCEP/NCAR逐月再分析资料和1977—2011年日本气象厅台风资料,对冬春季北极海冰变化的主要特征进行了分析,并对冬春季北极海冰变化与西北太平洋台风活动之间的关系进行了初步探讨。结果表明,冬春季北极海冰表现为明显的年代际变化,且在1965—2004年间具有3—4 a的低频振荡周期。在20世纪60年代后期和70年代初期,海冰变化最为显著。冬春季海冰变化与西北太平洋热带气旋生成频次、强度频次的相关性在9月份明显高于其他月份,且为正相关,而与热带气旋强度等级有较显著的负相关性。冬春季北极海冰变化与夏季西太平洋副高强度、副高面积均有很好的负相关关系。冬春季海冰面积偏多(少)时,夏季北美东部、冰岛附近地区、北太平洋以及中低纬度大部地区500 h Pa高度场为负(正)距平分布。冬春季北极海冰面积异常对北半球大气环流的持续性影响,在随后到来的台风盛期有较明显的体现。 相似文献
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Sea surface temperature(SST) data obtained from coastal stations in Jiangsu, China during 2010–2014 are quality controlled before analysis of their characteristic semidiurnal and seasonal cycles, including the correlation with the variation of the tide. Quality control of data includes the validation of extreme values and checking of hourly values based on temporally adjacent data points, with 0.15°C/h considered a suitable threshold for detecting abnormal values. The diurnal variation amplitude of the SST data is greater in spring and summer than in autumn and winter. The diurnal variation of SST has bimodal structure on most days, i.e., SST has a significant semidiurnal cycle. Moreover, the semidiurnal cycle of SST is negatively correlated with the tidal data from March to August, but positively correlated with the tidal data from October to January. Little correlation is detected in the remaining months because of the weak coastal–offshore SST gradients. The quality control and understanding of coastal SST data are particularly relevant with regard to the validation of indirect measurements such as satellitederived data. 相似文献