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基于多尺度层的遥感影像分类问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,基于面向对象的遥感影像分类方法已经被广泛使用,这种方法与传统的基于像元的分类方法相比较,精度较高,是以对象作为分类的最小单元,所以,对于面向对象的分类方法其关键就是如何获取较高精度的对象,本文是在对遥感影像进行不同尺度分割的基础上,得到不同尺度的对象,然后依据对象的分割精度,选择相应尺度再进行分类。实验证明,这种方法可以有效提高遥感影像的分类精度。 相似文献
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高分辨率遥感影像由于其具有较高的空间分辨率,可以使得我们获取更丰富的地物细节信息,从而提高地物类别判定的准确性。近年来,高分辨率遥感影像在城市规划设计中应用广泛,特别是二、三线城市,其面积并不是非常大,但是地物分布比较密集,这就使得我们要更准确地获取地物类别分布信息,从而为接下来的城市规划设计提供基础资料。本文就是利用高分辨率遥感影像进行地物类别的判定,并且依据判定结果对某地城市规划建设提供了宝贵意见。 相似文献
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