三种GNSS高程时序降噪方法的效果对比分析

为了探究经验模态分解(EMD)、整体经验模态分解(EEMD)和小波降噪三种方法的降噪性能,以中国区6个国际GNSS服务(IGS)站高程分量的5?a、10?a和20?a时序数据为例,对它们的降噪结果进行比较分析.?首先利用线性拟合分离趋势项,并采用3σ准则剔除异常值,得到满足符合降噪要求的样本序列;然后分别用这三种方法分...     

测绘数据处理辅助系统设计及Python实现

针对传统测绘研究中,需运用众多测绘软件进行数据处理所导致的操作烦琐、界面复杂等问题,开发了一种基于Python的测绘数据处理辅助软件。该软件实现了模拟数据获取、坐标转换、数据拟合等一系列功能,可有效提高作业效率。主要功能：1)数据模拟。用户可对模拟数据进行参数设置、添加噪声、数据可视化及输出。2)坐标转换。用户单点直接输入或批量输入坐标数据,实现布尔莎七参数模型、平面四参数模型的解算、高斯投影正反算以及对应的坐标转换。3)数据拟合。用户输入待拟合数据,选择线性拟合、多项式拟合、样条拟合等拟合方式,输出拟合参数及对应图像,并进行精度评价。该系统界面友好、操作简单,具有一定的应用价值。     

多准则约束的ICESat/GLAS高程控制点筛选

激光测高卫星在获取全球高程控制点方面具有独特的优势,本文针对ICESat(Ice,Cloud and land Elevation Satellite)卫星上搭载的地球激光测高系统GLAS(Geo-science Laser Altimetry System),提出了一种多准则约束的高程控制点筛选算法。算法综合利用全球公开版的SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)DEM数据对GLAS进行粗差剔除,然后利用GLA14产品中的云量、姿态质量标记、饱和度参数、增益参数等多种与测距有关的属性参数进行粗粒度的筛选,保留受云层、大气、地表反射率等影响较小的激光足印点,最后结合GLA01的波形特征参数做进一步精细筛选,提取出高精度的激光点作为高程控制点。本文还采用天津、河北两个实验区的数据,利用高精度的DEM成果数据对筛选的结果进行了验证。实验结果表明,经多准则约束筛选后的激光足印点具有很高的高程精度,能够作为1∶50000甚至1∶10000立体测图时的高程控制点使用,研究结论可为国产高分辨率卫星在境外地区进行无地面控制点的立体测图提供参考。     

不同地形条件下的星载激光测高系统误差分析

为了进一步提高激光测高的精度,服务于即将发射的国产激光测高卫星,文章归纳了激光测高系统的误差来源,推导出误差传播方程,然后分析了主要观测误差对光斑定位精度的影响,最后利用模拟参数估计定位精度;其中针对激光测高卫星在陆地地区的观测,主要分析了地表坡度的变化对测高精度的影响,分析结果表明:坡度造成的额外测距误差对测高精度影响较大,成为影响山区测高精度的主要误差来源。     

非洲森林资源的开发、利用与可持续发展

非洲森林资源丰富，类型多样，分布不平衡，且退化较严重。非洲林业生产和贸易具有①在林产品结构上，薪炭材占绝对优势；②森林采伐受外国公司或外国资本控制，采伐方式具选择性、掠夺性；③森林采伐地区差异大，明显受运输条件的限制，林区开发状况很不平衡；④木材加工工业薄弱，原木出口比重大，林业贸易具有殖民地特色；⑤非洲对林产品消费量较大且具有明显的初级性等特点。非洲林业突出问题在于“出口原木，进口成品”的结构性矛盾。针对非洲目前林业特点及资源状况，在合理开采现有采伐区和积极开发新林区的基本保护措施基础上，提出了非洲林业可持续经营的新的理念和措施。     

同伦加权整体最小二乘平差算法

针对标准最小二乘(SLS)解EIV模型存在算法收敛性受初值影响的问题,提出同伦加权整体最小二乘平差法。首先根据SLS理论,按照整体最小二乘平差准则获得求解EIV模型的法方程,联合同伦理论构建同伦加权整体最小二乘平差模型;然后采用预估-校正法对模型进行求解,并设计对应的计算算法;最后以直线拟合和二维坐标变换为例,对所提算法的可行性进行验证,针对不同初值情况对新旧算法收敛性对比。实验结果表明,在初值离真值较远时,新算法仍然能够收敛,解决SLS-WTLS中出现的发散和奇异问题。     

山东省聊城市水土流失现状及防治对策

聊城市位于华北平原的西北部，历史上黄河多次决口、改道泛滥冲积，上游携带物质在境内决口扇形地和沙质河槽地处大量沉积。土壤质地均为沙质土，结构疏松，春季常随风飘扬滚动，雨季在地表径流的冲蚀下，水土流失和土地沙化十分严重。针对聊城市的自然环境特点、水土流失和土地沙化现状，提出了以生物措施为主、工程措施为辅，同时结合农业现代技术等综合治理的措施，因害设防，形成水土流失综合防治体系。树立人与自然和谐相处的指导思想，发挥生态的自然修复能力，加快水土流失防治速度。     

插补GNSS坐标时间序列的改进DINEOF算法

针对GNSS坐标时间序列插补中数据插值经验正交函数（data interpolating empirical orthogonal functions,DINEOF）算法受低相关度站点影响、连续长空缺插值效果欠佳的问题,提出相关数据插值经验正交函数（coefficient data interpolating empirical orthogonal functions,CDINEOF）算法。首先计算目标站点与其周围站点数据的相关度,然后筛选出相关度较高的数据构建观测矩阵,最后采用DINEOF算法对观测矩阵中的缺失数据进行插补。通过模拟数据和实测数据验证新方法的可行性,并与DINEOF算法和多项式插值法的结果进行对比分析。模拟数据实验结果表明,当观测数据存在连续长空缺时,CDINEOF算法的插值效果优于DINEOF算法和多项式插值法。实测数据实验结果表明,CDINEOF算法在保留方差最大化方面效果最好,与DINEOF算法和多项式插值法相比分别提升了11.8%和6.7%。