非洲投资环境地域差异研究

本文在总结国内外投资环境研究方法的基础上,根据区域特殊性、综合性与可操作性等原则构建了由30项指标组成的指标体系,采用主成分分析的数据处理方法,对非洲各国投资环境进行了综合定量评价,将其分为优（I≥2）、良（1≤I〈2）、差（0．8≤I〈1）和极差（I〈0．8）四大类,以便为我国企业对非投资提供决策参考。     

情景分析法在工业用地置换中的应用——以福建省长汀腾飞经济开发区为例

从土地综合价值出发, 将一般用于宏观研究的情景分析法引入微观领域, 根据社会、经济、环境效益的最佳、最差和最可能情景模式, 确定工业用地和居住用地开发的情景过程及其对比特征。研究表明, 福建省长汀腾飞经济开发区最可能情景下的工业收支比经过16 年才能达到平衡, 居住和商业用地最可能情景下收支比可以维持在3~5 左右的稳定发展水平, 在前5 年, 居住用地的收支比8~10 倍于工业用地, 然后差距逐步缩小, 降低到20 年期2 倍的水平。这一情景表明, 腾飞经济开发区要缩小规模, 分步、分阶段地把没有进行开发的闲置土地和3 年左右依然处于亏损的企业用地置换出来, 工业用地应该由目前的2.5 km² 缩减 到1~1.5 km²。     

线下和线上场景社区零售可达性及公平性研究

随着数字化转型深入居民日常生活,线上服务对社区资源配置的效率和公平产生了深远影响。论文以南京零售业为例,基于线下和线上零售特征,采用WMS (Web Map Service)方法和SAG (Scenarios Accessibility Gap)测度线下、线上和综合场景下社区零售可达性格局及其场景差异,采用SLM (Spatial Lag Model)、基尼系数,逐一讨论多场景下不同收入群体的社区零售可达性的公平差异程度。结果表明：(1)不同场景下,南京市社区零售可达性均呈现“城郊两极化”区域差异,随中心城区、主城区、郊区逐次下降。(2)线上服务能有效提高96.76%社区的零售可达性,降低线下场景中64.23%的盲点社区,显著优化了传统线下的社区零售可达性。(3)线下场景,零售可达性随着房价区间升高而先升后降;线上场景,零售可达性随着房价区间升高呈现线性递增,说明线上服务改变了线下场景社区经济属性与零售可达性的关系,放大了不同经济属性社区之间的机会不平等。(4)线下场景,南京市不同收入群体所享有的社区零售资源差距相对较小,而线上场景则差距较大,不公平性更高;由于尺度效应,相比于线下场景...     

基于GIS的吴江东部地区生态敏感性分析

区域可持续发展的基础是生态环境的可持续,而生态敏感性区划是制定生态环境规划的前提和基础。文章借助GIS技术,选择有区域代表性的生态因子,采用因子叠加法,对吴江东部地区的生态敏感性进行了深入分析,按生态敏感度的高低将研究区划分为5 级:极高敏感区、高敏感区、中敏感区、低敏感区和非敏感区,并提出了分区保护与建设的建议,为研究区生态环境保护和产业经济布局提供有价值的参考。研究结果表明,极高和高生态敏感区面积占研究区的48.63%,说明研究区生态敏感性总体上很高。     

基于潜力—约束和SLEUTH模型松散耦合的南京城市扩展模拟北大核心CSCDCSSCI

将潜力—约束与SLEUTH模型进行松散耦合,在建设用地适宜性评价的基础上,将不同生态安全格局情景融入SLEUTH模型的排除图层,对研究区2013-2040年的城市用地空间扩展进行多情景模拟。研究表明:(1)两个模型的松散耦合能够有效提高像元尺度上模型校正的精度。(2)用地扩展在以"边缘增长"和"填充增长"为主的同时,在城市外围形成了较为明显的"跳跃式"发展,表明模型的松散耦合能够更好地捕捉城市发展政策所导致的新城市增长中心。(3)三种生态安全格局情景方案的城市用地模拟结果均呈增长趋势,但高生态安全格局情景的新增城市用地面积和增长率均最小,表明将生态敏感性作为城市发展的约束图层,能够有效保护研究区的自然生态空间,大幅降低生态安全风险。