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1.
利用图像分形编码中定义域块和最小均方误差一一对应的特点,提出了1种基于分形编码的多姿态、表情的人脸图像检索方法。该方法将待检索图像分割为相同大小的值域块,然后将每一值域块按给定的定义域块进行分形编码,得到最小均方误差,计算该最小均方误差与图像库中最小均方误差的欧氏距离。将待检索图像所有值域块的欧氏距离求平均,此平均欧氏距离较小的几幅图像即为检索出的图像。实验证明该方法能够准确地检索出图像库中存储的同一人的不同姿态、表情的图像。 相似文献
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4.
根据前文所述的测试结果 ,本文主要分析了隔震构造、橡胶支座水平刚度、地震输入频谱特性、地震烈度、输入方向、桥墩高度、桥墩嵌固程度等因素对隔震效果的影响 ,揭示了隔震体系耗散地震能量输入的机理 ,所得出的结论对工程实践具有指导意义。 相似文献
5.
采用文献[1]提出的技术模型,研制了云宵县5月暴雨预报方法,建立了4个因子结构简单而天气学意义明了的客观预报模型。经2000~2003年试用,这种基于场量因子的预报模型,未漏报,严格评定的准确率为67%,明显优于主观预报。 相似文献
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7.
The aim of the study was to assess the environment-health development in different regions of China. 175 indicators, such as average life expectancy at birth, emission intensity of waste gas, GDP etc. were chosen to describe various aspects of the environment, health and development of China. Of all the indicators, life expectancy can sufficiently reflect health situation of population. Consequently, life expectancy was identified as key indicator, and 42 out of 175 indicators were selected for establishing the environment-health indicator framework with three grades of integrative indices to assess the development of environment-health of China. Based on the hierarchical relation between various grades of indices, the comprehensive environment-health index was calculated and contributed to classify the environment-health situation of 30 provinces, municipalities and autonomous regions in China which were divided into five grades by four predefined limits. Comprehensive assessment indicates that the environment-health situation of the eastern and coastal areas is superior to that of inland which is the western regions with underdeveloped economy and rigorous natural condition. Especially, the Qinghai-Tibet and Yunnan-Guizhou plateaus in southwestern China are most vulnerable in the environment and population health. These fit in with the pattern of national socio-economic development, which fully shows that socio-economic context plays a dominant role in the improvement of environment-health in China. 相似文献
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9.
提出一种针对FY-3C搭载的微波辐射成像仪(MWRI)海表温度产品的分段回归偏差订正方法,该方法通过引进气候态海表温度数据,建立与关联实测海表温度相匹配的回归模型,并通过对模型中关联变量的误差分析,选择最优样本进行分段回归,以实现对海表温度数据的重新估计。通过对MWRI海表温度数据的偏差订正试验表明,采用分段回归方法获得的订正结果无论在误差指标的空间分布还是时间序列上,都要明显优于采用传统概率密度函数偏差订正方法的结果。其中,采用概率密度函数方法订正后的海表温度产品误差标准差和均方根误差从订正前的0.9—1.0℃,减小到0.8℃左右,而采用分段回归方法获得相应的订正误差仅为0.6℃左右,订正效果有明显改善。 相似文献
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