基于GIS的区域经济统计分析系统的设计与实现

随着经济的发展,区域间经济相互作用和影响的关系越来越密切,忽略空间相互作用的传统区域经济分析手段和方法开始显现出一些明显的不足。而GIS在处理和分析区域地理数据上具有强大的空间分析能力,为此我们引入GIS工具对区域经济进行分析,相较于传统的分析手法有了很大改善。本文以江西省区域经济数据为例,设计了一个基于GIS的区域经济统计分析系统,并利用Arcob-jects二次开发控件结合VB可视化编程语言,实现了大部分区域经济统计分析功能,最后并将结果进行网络发布。研究结果表明将GIS引入到区域经济统计分析中,更能正确、有效的揭示区域经济发展在空间上的联系,为区域经济研究决策提供服务。     

节理岩体卸荷强度特性的试验研究

卸荷状态工程岩体的强度特性与传统的加载岩体有本质的区别。目前对于岩石卸荷强度特性的研究比较多见,但对于含节理的岩体在卸荷应力状态下的强度特性,尤其是节理面对其强度的影响研究实属少见。本文通过岩体三轴模拟试验研究了卸荷应力状态下节理岩体的破坏特征,突出考虑了节理面性质对卸荷强度的影响,在此基础上提出了节理岩体卸荷强度准则的一般表达式并进行了对比验证。     

资源环境与社会经济协调发展探析

文章首先回顾了资源环境与社会经济发展的理论，提出资源环境与社会经济协调发展内涵：一方面，要在资源环境承载力范围内发展社会经济，追求社会经济发展的最大化，另一方面，环境承载力是动态的，要依靠社会经济发展不断提高，这两个方面是相互作用、相互制约的。在此基础上，详细论述了资源环境与社会经济协调发展的内容,并从社会经济发展、资源环境管理等角度探讨了资源环境与社会经济协调发展的政策调控，通过建立节约型国民经济体系、深化资源环境管理，实现区域一体化，以保证资源环境与社会经济协调发展的实现。     

岩质边坡稳定性分析的探讨

通过最大剪应力等值线来确定边坡的滑动面,并与其结构面抗剪强度相比较,给出了确定边坡的稳定系数的方法。     

桩长及水泥掺入量对柔性桩承载力等的影响

采用弹性无限半空间体内的Mindlin应力解和分层总和法，计算分析了柔性桩的荷载传递规律，较详细地讨论了桩长、固化剂（水泥）掺入量对柔性桩复合地基承载力、变形的影响。计算值与实测值比较吻合。     

由一组显著地震活动看地震应力场的"聚""散"过程

2002年8月21日至10月20日，华北地区发生了一组显著地震活动。通过该组显著地震活动的时空分布特点，分析了华北地区这一轮地震应力场的“聚”“散”过程，讨论了华北块体北缘地震带及与之紧邻的内蒙古西乌珠穆沁旗地震区未来的活动趋势，所得认识对今后该区的震情动态跟踪监视、趋势估计乃至地震短期预测判断具有一定的现实意义。     

中强震与江苏新沂地震台地电阻率异常的关系研究

运用速率法、滑动富氏法对江苏省新沂地震台1990年至1999年地电阻率观测资料进行了分析，研究了电阻率异常与江苏省及其邻近地区的中强震的关系。结果表明．从1994年到1997年之间发生的中强震，新沂地震台地电阻率3个测向有不同程度的异常与之对应。研究结果表明．资料异常呈现出的各向异性和其对应性与地球自转加速年份、孕震期的应力状态、震区构造、介质结栖有关。     

多相地貌单元场地勘察中基岩与卵砾石、孤石的鉴别

在多相地貌单元场地勘察中，基岩与卵砾石的鉴别难度较大。应利用初步感性认识、钻进状态、岩样特征等多手段对基岩与卵砾石进行判别，以提高判别率。     

Could CMIP6 climate models reproduce the early-2000s global warming slowdown?

The unexpected global warming slowdown during 1998–2013 challenges the existing scientific understanding of global temperature change mechanisms, and thus the simulation and prediction ability of state-of-the-art climate models since most models participating in phase 5 of the Coupled Model Intercomparison Project(CMIP5) cannot simulate it. Here, we examine whether the new-generation climate models in CMIP6 can reproduce the recent global warming slowdown, and further evaluate their capacities for simulating key-scale natural variabilities which are the most likely causes of the slowdown. The results show that although the CMIP6 models present some encouraging improvements when compared with CMIP5, most of them still fail to reproduce the warming slowdown. They considerably overestimate the warming rate observed in 1998–2013,exhibiting an obvious warming acceleration rather than the observed deceleration. This is probably associated with their deficiencies in simulating the distinct temperature change signals from the human-induced long-term warming trend and/or the three crucial natural variabilities at interannual, interdecadal, and multidecadal scales. In contrast, the 4 models that can successfully reproduce the slowdown show relatively high skills in simulating the long-term warming trend and the three keyscale natural variabilities. Our work may provide important insight for the simulation and prediction of near-term climate changes.