松辽盆地嫩江组白云岩形成机理——以松科1井南孔为例

松科1井是中国大陆第一口以白垩系地层为主的全取心科学探井,由松科1井南孔和松科1井北孔两个钻孔组成.在松科1井南孔岩心精细描述的过程中发现嫩江组地层中发育层状白云岩和椭球状白云岩,共62层.白云岩结核垂向截面的透镜形状、结核内部上凸下凹两端收敛的层理特点以及在显微镜下观察到的白云石的雾心亮边结构和泥灰岩被局部交代产生的"豹斑状"白云石聚集均显示嫩江组白云岩是湖相泥灰岩在准同生期被交代的产物.白云岩的形成机制是在晚白垩世松辽盆地海侵背景下Mg2 在准同生期交代由浊积事件、介形虫灭绝事件所带来的泥灰岩沉积而成.     

一个新型商品基地的崛起—山东省淮坊市综合开发海岸带初步调查

一、沧桑巨变山东省潍坊市位于渤海莱州湾南畔。该市所辖寿光、寒亭、昌邑三县(区)北部濒临渤海。位于咸淡水分界线以北的沿海地区共有23个乡镇、540个自然村、50万人口,面积2409平方公里。十一届三中全会以前,这里的海岸带原是一片盐碱荒滩,旱、涝、风、潮碱五害横行,自然经济条件极差。是个“走着宽阔道(荒滩),听着阿位(一种海鸟)叫,吃着黄蓿菜,喝着牛马尿”的贫困地区。在上级部门的关怀和支持下,从1984年冬季开始,滩坊市开始大规模地开发海岸带。经过4年奋战,取得丰硕成果。     

局部区域GPS网坐标转换的改进模型

GPS的应用经常涉及到坐标变换.用局部小区域的GPS网数据求解三维坐标转换模型(如布尔萨模型)的转换参数时,平移参数精度不高,病态问题较严重.提出了用坐标转换的改进模型,能有效提高平移参数的精度,在一定程度上解决了病态问题,在工程测量中有一定的实用价值.     

以市场为导向推进技术进步培养复合人才建设具有国际竞争力的监理公司

北京毕派克工程建设监理公司(以下简称BSC)是中国石化工程建设公司所属的全资子公司，是我国推行监理体制以来的首批甲级监理公司之一，中国石化系统的首家甲级监理公司，具有15年的发展历史。公司现有员工115名，其中教授级高工、高级工程师68名，占总人数的67．6％；国家注册监理工程师57名占总人数的56％。     

呼和浩特市空气污染浓度预报模型

利用1995～2000年呼和浩特市的大气污染环境监测和气象观测同步资料，在分析了边界层气象条件和影响呼市地区天气系统与空气污染的关系基础上，通过相关分析筛选出物理意义明确，且为常规观测的气象要素因子，采用逐步回归模型，分别建立了以小召、四毛、糖厂、公安厅四个监测点为代表的呼市不同功能区以及全市平均的冬、夏季TSP和冬季SO2浓度日均值统计预报模型。通过历史拟合和检验，预报效果良好。     

内蒙古城市环境指数预报系统的研制

根据环境气象指数与气象要素和非气象要素敏感度和依赖关系，利用天气学、气候学、统计学、经济学的基本原理，研制了30多种实用于专项服务的环境指数，并建立了内蒙古城市环境指数预报系统。     

月初岁末较强冷空气影响部分地区气温显著偏高(1996年12月)

月初岁末较强冷空气影响部分地区气温显著偏高—１９９６年１２月—毕宝贵（中央气象台，北京１０００８１）１２月，全国大部分地区月平均气温较常年正常或偏高。绝大部分地区降水偏少，华南地区旱情持续。内蒙古呼伦贝尔盟出现较大范围的白灾。月末新疆阿勒泰地区出现特...     

天津盛夏降水趋势与初夏华北高压的统计分析

根据初夏(6月)的天气气候演变，预测盛夏(7～8月)的短期气候趋势，一直是急需解决的难题。文章揭示了自1958年以来天津盛夏降水趋势与初夏时节临近地区上空的环流特征之间的统计关系。结果表明，初夏华北高压强时盛夏天津降水偏少，反之盛夏天津降水偏多，不仅逐年的对应关系显著，而且变化趋势相反，转折时期也一致。初步解释了20世纪70年代以前天津(华北)盛夏多雨和80年代至今天津(华北)少雨的物理原因。以此为主要根据建立了初夏对于盛夏天津降水的短期气候预测方法，1998～2003年连续6年预报正确。     

1997年7月19日影响北京地区的暴雨个例分析

针对在实际业务预报中经常遇到的北京地区降水的两种特殊性(明显天气系统移来时，北京地区降水明显比周围偏多或偏少)，选取一个实例利用中尺度非静力模式(MM5)对降水比周围偏多情况进行了高分辨率数值模拟和敏感性试验。结果表明，该模式比较成功地模拟了此次天气过程及其相关的中尺度系统的发生发展，凝结潜热对天气过程的发生发展有重要作用，而地形在天气过程中也起着主要作用，低层潜在不稳定能量的储备和输送是暴雨发生不可缺少的条件。     

城市发展和气象条件对大气污染的贡献率

文章运用2000—2014年反映呼和浩特市城市发展指标的人均GDP、人口密度、第二产业结构、建成区面积及代表气象条件的平均气温、年平均气压、年总降水量、年平均风速、年平均相对湿度和机动车保有量数据,利用对数线性模型将城市空气主要污染物SO_2、NO_2、PM10年平均浓度与城市发展指标数据、气象条件和机动车保有量进行拟合,得出显著性因子和贡献率。结果表明:第二产业结构、机动车保有辆、平均气温、相对湿度、平均风速和平均气压均通过了显著性检验,第二产业结构与SO_2和PM10浓度呈显著正相关,对SO_2和PM10污染贡献率分别为0.961%和0.738%,大于气象条件贡献率;机动车保有量和年平均气温、年平均相对湿度与NO_2浓度具有显著的正相关,机动车保有量贡献率为0.83%,大于年平均气温、年平均相对湿度的贡献率;年平均气压与SO_2浓度呈负相关,贡献率仅为0.21%。