朝阳地区气象条件与乙脑发病率关系的分析

通过对1983～2002年朝阳地区6～8月的月平均气温、降水量和同期年降水量与乙型脑炎发病率进行相关回归计算分析。结果表明：7月降水距平百分率变化趋势与乙型脑炎发病率变化趋势基本吻合，降水量与气温同步升高是诱发乙型脑炎的主要气象因素。     

BDS精密单点定位在桥梁变形监测中的应用

桥梁变形监测是进行桥梁健康评估和后期修缮的重要内容．本文基于北斗卫星导航系统（BDS）精密单点定位技术,对实时采集的高频率BDS／GPS数据进行精密单点定位(PPP)静态和动态处理,并以相对静态定位结果作为参考,分析在桥梁复杂环境下BDS的PPP的精度,并把北斗动态PPP结果与GPS做对比．研究结果表明,在1 h连续变形监测时间左右,北斗静态PPP精度和BDS动态PPP定位精度可以达到厘米级,可以监测出大型车辆经过桥梁时的变形情况,并与GPS监测变形趋势基本一致．      

基于BPSO-NBayes的雷暴释用预报技术研究

提出了一种新的雷暴预报法,即二进制粒子群-朴素贝叶斯分类器(Binary Particle Swarm Optimization-Naive Bayesian Classifiers,BPSO-NBayes)方法,以福州、连城、宁波3站为例,对使用T511数值预报产品站点的雷暴释用预报技术进行研究。利用2010—2014年T511数值预报产品和单站观测资料,使用BPSO-NBayes方法,建立了0~72 h雷暴预报模型,并与Fisher判别准则和Bayes判别准则进行比较。预报结果表明,BPSO-NBayes模型临界成功指数都在0.29以上,平均值达到0.33以上,是3种方法中最好的,空报率都在0.59以下,漏报率在0.60以下,而且变化幅度很小。BPSO-NBayes模型明显优于Fisher判别准则和Bayes判别准则,具有良好的稳定性和预报能力。     

朝阳地区气象条件与乙脑发病率关系的分析

通过对1983～2002年朝阳地区 6～8月的月平均气温、降水量和同期年降水量与乙型脑炎发病率进行相关回归计算分析。结果表明 :7月降水距平百分率变化趋势与乙型脑炎发病率变化趋势基本吻合 ,降水量与气温同步升高是诱发乙型脑炎的主要气象因素。     

云南永宁P1上部砾屑灰岩成因及意义探讨

在云南省永宁地区,下二叠统(P1)上部砾屑灰岩被首次识别为重力流沉积,其重力流沉积可分为碎屑流沉积、滑塌(崩塌)沉积,以碎屑流沉积为主。通过沉积相、沉积物组份及物源分析,云南省永宁地区处于浅海斜坡断崖(陡坎)带,与华里西期伸展运动有关。因此,讨论砾屑灰岩成因,对该区的古构造发展,以及对峨眉山地裂运动开始时间的研究,都具有重要意义。     

基于TRACK对桥梁健康状况分析

梁动态监测一直是工程变形监测方向的研究重点。文中简单介绍了TRACK模块,进一步阐述了TRACK数据处理的原理,以某桥梁实验数据,利用GAMIT／GLOBK1061中的双差动态定位TRACK模块对桥梁的实测数据进行了单历元数据的后处理,分别得到了桥梁车辆高峰时段和夜间时段的桥梁振动的时间序列,又通过经验模态分解方法对桥梁振动的时间序列进行降噪处理,对比分析了车辆对桥梁健康状况的影响,进一步验证了TRACK对桥梁状况分析方法的可行性。      

高速公路高墩桥梁垂直度无接触快速检测方法与精度分析

针对公路高墩桥梁立柱垂直度检测问题,提出了釆用全站仪自由设站无接触测量方法,该方法能够快速采集桥梁垂直度观测数据,并采用稳健最小二乘法计算桥梁垂直度参数,提高了计算结果的精度和可靠性。工程实际应用案例表明,与传统方法相比,本文方法速度快,检测精度高.可靠性好,为快速解决高墩桥梁垂直度检测提供了新的思路和方法。     

结合地基微波雷达与GPS的大型桥梁挠度检测分析

对正常运营的桥梁进行相关受力动态变形监测,是对桥梁健康状况以及桥梁结构变形进行综合评估的重要内容。以正常运营的某连续梁桥动态变形监测为背景,结合地基微波雷达和GPS对其进行了动态挠度变形监测,对地基微波雷达和GPS获取的具有工程价值的数据利用EMD算法进行去噪处理,进一步得到更有分析价值不含噪声的变形数据,并阐述了EMD算法的基本原理,选取热、估信噪比分析地基微波雷达数据质量精度,把加速度重构成挠度变形位移图,与GPS监测变形挠度对比分析,发现监测时间段内桥梁动态挠度变化在毫米级,桥梁中间的变形量大于桥梁两侧。为进一步分析正常运营下的桥梁结构变形以及寿命评估提供有效的数据支撑。     

对虾杆状病毒感染寄主细胞的超微结构观察

对１９９３年辽宁沿海养殖对虾发生的爆发性、流行性病害，作了病情调查及病毒感染寄主细胞的超微结构观察。结果表明，造成养殖对虾爆发性病害的主要原因是对虾杆状病毒与细菌交叉感染所致。