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1.
西天山特克斯达坂库勒萨依序列埃达克岩的确立及钼找矿意义 总被引:9,自引:6,他引:3
库勒萨依序列斑岩体δ平均3.05,属于钙碱性系列岛弧浅成岩。 SiO2含量为57.06%~70.74%,高Al2O3、Na2O、Sr和相对富集LREE,低MgO、Y、Yb,强烈亏损HREE。Na2O/K2O>1,Sr/Y平均57.67,正Eu异常,因而具有典型O型埃达克岩特征。库勒萨依序列斑岩体与Mo异常套合好,已发现钼矿体,找矿前景良好。该埃达克岩的确立,对深化西天山区域成矿规律和指导今后找矿具有借鉴和指导意义。 相似文献
2.
Amodeloftheformationanddevelopmentofoceanshearwave¥QiaoFangliandZhangQinghua(FirstInstituteofOceanography,stateoceanicAdminis... 相似文献
3.
4.
Effectsoflight,temperatureandnutrientsonphotosynthesisofBiddulphiaregiaINTRODUCTIONLight,temperatureandnutrientsareimportante... 相似文献
5.
波浪作用下海床动力反应的数值分析 总被引:2,自引:3,他引:2
近海和离岸建筑物的基通常处于连续不断的小风浪作用之下,可将其变形视为弹性。基于二维广义Biot理论,提出了线性或非线性波浪作用下饱和弹性海床动力应应的时域有限元数值解法。静力平衡条件和Biot方程组成的边值方程可视为其特例,在比较算例中,数值计算得到的孔压和有效应力幅值沿海床深度的分布与解析解十分吻合。土骨架和孔隙流体的加速度对海床动力反应的影响很小。具体算例表明,线性波沿缓坡海床传播时,土层中超静孔压和有效应力幅值随之增大,有可能发生滑动坡坏。所提出的数值解法能够灵活地处理非线性波浪荷载,海底复杂地质条件和波浪沿缓坡传播等复杂情况。 相似文献
6.
7.
For most aquacultured animals, the unsaturated fatty acids of marine microalgae have the effects of raising their rates of hatchability, survival and growth and the essential nutrients for the cultured animals such as fish and shrimp. Japanese and ROK scholars have reported that the algal powder added into the fish and shrimp bait may act as coagulating and anti-collapsing agents, and is especially effective if it is used in the water lacking minerals and vitamins[1]. Japanese scholars have p… 相似文献
8.
东海陆坡及邻近槽底天然气水合物成藏条件分析及前景 总被引:3,自引:1,他引:2
在西太平洋边缘海中,东海是唯一没有获得天然气水合物样品的边缘海。利用已有的地震资料、海底温度资料等,从沉积物来源、沉积地层厚度、烃源岩条件、沉积速率、海底温度—压力条件等方面对东海水合物成藏条件进行了分析。认为冲绳海槽沉积物源丰富,沉积厚度大,且发育烃源岩地层。冲绳海槽较高的沉积速率主要分布于冲绳海槽槽底沉积中心,以及西部陆坡连接海底峡谷底部的三角洲区域。根据冲绳海槽实测的海底温度数据,整个冲绳海槽地区600m以深的范围都能够满足水合物发育的温度、压力条件。以温度梯度为30℃/km计算,冲绳海槽中水合物稳定域的最大厚度为650m。冲绳海槽盆地中普遍发育的底辟构造、背斜构造等局部构造,以及网格状断裂系统,为烃类气流体的向上及侧向运移创造了有利条件,成为天然气水合物发育的有利区带。根据已经发现的BSR特征来看,东海地区天然气水合物前景广阔。 相似文献
9.
A framework of region-based spatial relations for non-overlapping features and its application in object based image analysis 总被引:2,自引:0,他引:2
Yu Liu Qinghua Guo Maggi Kelly 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2008,63(4):461-475
Object based image analysis (OBIA) is an approach increasingly used in classifying high spatial resolution remote sensing images. Object based image classifiers first segment an image into objects (or image segments), and then classify these objects based on their attributes and spatial relations. Numerous algorithms exist for the first step of the OBIA process, i.e. image segmentation. However, less research has been conducted on the object classification part of OBIA, in particular the spatial relations between objects that are commonly used to construct rules for classifying image objects and refining classification results. In this paper, we establish a context where objects are areal (not points or lines) and non-overlapping (we call this “single-valued” space), and propose a framework of binary spatial relations between segmented objects to aid in object classification. In this framework, scale-dependent “line-like objects” and “point-like objects” are identified from areal objects based on their shapes. Generally, disjoint and meet are the only two possible topological relations between two non-overlapping areal objects. However, a number of quasi- topological relations can be defined when the shapes of the objects involved are considered. Some of these relations are fuzzy and thus quantitatively defined. In addition, we define the concepts of line-like objects (e.g. roads) and point-like objects (e.g. wells), and develop the relations between two line-like objects or two point-like objects. For completeness, cardinal direction relations and distance relations are also introduced in the proposed context. Finally, we implement the framework to extract roads and moving vehicles from an aerial photo. The promising results suggest that our methods can be a valuable tool in defining rules for object based image analysis. 相似文献
10.