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This paper presents a three dimensional Computational Fluid Dynamics (CFD) model to investigate the flow dynamics of solid–gas phases during fine grinding in an air jet mill. Alpine 100AFG fluidized bed air jet mill is considered for the study and the jet milling model is simulated using FLUENT 6.3.2 using a standard k-ε model. The model is developed in GAMBIT 2.3.16 and meshed by tet/hybrid (T-Grid) and Triangular (Pave) meshes. The effects of operating parameters such as solid feed rate, grinding air pressure and internal classifier speed on the performance of the jet mill are analyzed. The CFD simulation results are presented in the forms of dual phase vector plot, volume fraction of phases and particle trajectories during fine grinding process. The mass of ground feed entering and leaving the cyclone (underflow) is also computed by simulation. The proposed model gives realistic predictions of the flow dynamics within the jet mill. Experiments are conducted on the Alpine 100AFG jet mill to study the particle size, morphology and mass of the ground product. The numerical results are found in good agreement with the experimental results.  相似文献   
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在新冠肺炎疫情期间,线上教学大规模开展,相关线上教学问题逐渐成为研究热点.传统的测绘地理类课程的教学方式主要是上课时以老师传授知识为主,课后以学生完成作业为辅的方式进行.但是,这种教学方式比较单一,并且在科学化考核和促进学生学习主动性等方面存在诸多问题.然而,线上网络课程是通过互联网以电子设备为教学平台,具有不受教学时...  相似文献   
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海洋预报是进行海上活动的安全保障,海洋预报系统技术已经成为现代海洋气象业务的技术支撑。海洋观测、数据同化、数值模拟和高性能计算机等技术的进步极大地推动着海洋业务化预报的发展。采用大气数值模式(WRF)、海洋数值模式(CROCO)和海浪数值模式(SWAN)的多模式高分辨率离线耦合方式,添加南京信息工程大学“海洋数值模拟与观测实验室”团队自主研发的一系列海洋模式参数化方案,包括浪致混合参数化方案、亚中尺度参数化方案、海山诱导混合参数化方案以及涡旋诱导的沿等密度面和跨等密度面混合参数化方案,并通过同化技术和最新的人工智能技术与观测资料相结合,构建一种面向中国边缘海的风浪流多参数耦合预报系统,用于海上风电功率的预报和其他海洋灾害预警。实际观测资料的验证表明,该预报系统能较准确地模拟海上风场、海流、海温、波浪、潮汐等海洋气象要素。同时实现了按需实时可视化全景展示。  相似文献   
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