Discrimination of sedimentary facies by association analysis

The ability of association analysis to discriminate sedimentary facies was tested on Purdy's modal analyses of modern sediments of the Great Bahama Bank. Purdy's data set has served in the past as a standard reference for evaluating various multivariate classification algorithms. In order to adapt Purdy's data to association analysis, the percent abundance of the 12 constituents was converted to binary form by dichotomizing each variable on its mean value. The results obtained by association analysis are virtually identical to those obtained by Purdy and other authors. The same four main sedimentary facies were discriminated; 86% of the samples were identically classified (97% when misclassified borderline cases are counted as matches); the total partition variance of the classification is only negligibly greater (4%); and the grouping of the variables yielded the same four groups. The rank order of the three division-attributes responsible for the sample classification is fines, oolites, and corals. Association analysis has been employed by other authors to differentiate meaningful facies groups in studies of ancient reef carbonates, modern reef sediments, and heavy minerals in stream sediments. In all these studies, the results were found to be compatible with those obtained by using the continuous quantitative measurements, indicating that qualitative binary data may often be sufficient for the purpose of facies discrimination in many branches of geology and that association analysis is an effective method for this purpose.     

南海南部晚中新世的放射虫及其环境探讨

南海是东亚古季风产物的主要沉积盆地，保存着比陆地更加完整和连续的沉积记录。详细分析了ODP1143号钻井晚中新世的放射虫化石群，主要根据标志种Diartus petterssoni,D.hughesi和Stichocorys delmontensis等的分布特征，分别建立了南海南部晚中新世的RN6，RN7和RN8等3个放射虫化石带，并讨论了其地层年龄。探讨了以地层中放射虫的丰度变化特征等在南海南部作为东亚古夏季风活动替代性指标的可能性，初步说明东亚古夏季风可能早于8．7Ma B.P．出现，约在8．24Ma B.P.强化达到高峰，认为与印度季风的出现几乎同步或略早。     

基于退火BP神经网络的GPS高程转换

阐述模拟退火算法的基本思想和原理,提出并介绍模拟退火算法优化的BP神经网络模型在GPS高程转换中的具体应用,同时编写相应的MATLAB处理程序,结合大量数据进行仿真实验,结果表明文中提出的退火BP神经网络模型具有收敛速度快、精度高、避免陷入局部最小的优良特性。     

波速测试在工程勘察中的应用效果

通过波速测试可获得岩土体的弹性波速,为工程建筑设计提供科学依据.在简述单孔检层法工作原理及方法基础上,以工程实例说明了波速测试技术不但可为建筑抗震设计提供所需的岩体动力参数,而且可利用岩石的纵波波速比定量地进行岩石风化程度划分和岩体动力特性评价.     

广东河源盆地蛋化石

河源盆地沉积了白垩系-古近系，笔者将这套地层划分为3个岩石地层单位，新建仙塘组和东源组，沿用格岭组。在河源除发现恐龙骨骼、恐龙脚印、龟鳖化石外，于白垩系东源组中还产有大量蛋化石。该组蛋化石的分布，下部以圆形蛋为主，中-上部多见长形蛋。报道了三王坝村副圆形蛋(新种)Paraspheroolithus sanwangbacunensis Fang sp．nov．、风光村树枝蛋(新种)Dendroolithus fengguangcunensis Fang sp．nov．和瑶屯巨形蛋Macroolithus yaotunensis、长形长形蛋Elongatoolithus elongates。     

MODIS数据在乌鲁木齐地区植被景观动态监测中的应用

根据EOS／MODIS卫星时次高覆盖面广的特征，选取从4．10月的MODIS晴空资料，对整个乌鲁木齐地区植被景观进行动态监测，利用植被指数最大合成法制作了每月植被指数专题图。为了能够结合物候更好地分析乌鲁木齐地区植被随季节变化趋势以及不同时期植被生长状况，我们还制作了植被景观专题图及其变化评价图。评价图的优势在于能直观地反映植被变化的趋势，并能将变化的程度数字化，还可以根据不同的评价图叠加DEM做相应的分析。为乌鲁木齐地区植被变化研究提供有效的依据。     

黑龙江省水稻主栽品种热量指标鉴定及应用

本文主要从热量指标角度，通过黑龙江省水稻主栽品种的各生育期所需的活动积温、生育日数的实际观测，计算各生育期的有效积温、生育期下限温度。从热量资源的空间分布、可能生育期日数与各主栽品种全生育期活动积温、生育期日数的实测值作对比分析，讨论水稻各主栽品种的熟型和适宜分布区域。     

航磁异常轴向特征提取算法研究及其应用

通过分析航磁异常的空间分布特征，提出一种在平面等值线追踪基础上，根据封闭等值线之间的关系并应用离散卡洛变换，自动检测和绘制航磁异常轴向图的方法，将该方法用于新疆某地航磁异常分析，发现了断裂构造，有效地验证了算法的正确性。     

b值在地震预测中的三类应用及其物理基础与须注意的问题

将b值在地震预测中的直接应用归为三类：1）根据b值的动态变化预测地震。2）根据G－R律求出各级地震平均复发周期或年均发生率，推测未来一定时段如50年或100年内发生各级地震的危险性。3）根据G－R直线在横轴的截距，预测强余震的震级。讨论了这三种用法的物理基础及现有工作中容易出现的问题。