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GUI Maochang * WU Lingjuan . Institute of Oceanology Chinese Academy of Sciences Qingdao China. Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences Geophysical Fluid Dynamics Institute of Atmospheric Physics Chine-se Academy of Sciences Beijing China. Graduate School Chinese Academy of Sciences Beijing China 《海洋学报(英文版)》2005,(4)
1 IntroductionIt is well known that interaction between the trop-ical ocean and atmosphere produces the largest inter-annual climate signal, El Nino-Southern Oscillation(ENSO). In past decades many efforts have been madein understanding and predicting ENSO: such as the hy-pothesis of Bjerknes (1969) that ENSO arises as aself-sustained cycle in which SSTA in the Pacific O-cean causes the trade winds to strengthen or slackenand that this in turn drives the ocean circulation changesthat … 相似文献
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强台风海鸥登陆期间近地层风特性分析 总被引:2,自引:2,他引:0
利用位于海南文昌市的90 m测风塔观测的强台风海鸥多层测风数据,分析了台风海鸥登陆期间近地层风场时空特征、湍流强度、垂直风切变及阵风因子等风场特性,分析结果表明:台风海鸥登陆期间,近地层各高度风速呈现"M"型双峰特征,最大风速出现在台风后风圈;台风过境前后,风向旋转了180°;近地层风速随高度升高而增大,各高度风速垂直切变符合对数和指数规律;粗糙度长度、风廓线幂指数、湍流强度、阵风系数等风场特性与风速呈负相关关系,随着风速的增加而降低;从台风外围至台风眼,粗糙度长度随风速呈现"增大-减小-增大"特征;台风眼内部风速垂直切变剧烈,前后风圈的风速垂直切变较弱;强风区湍流强度较弱,弱风区湍流强度较强;台风风圈的湍流强度随高度增加而减小,台风眼内湍流强度随高度先减小再增加;台风影响各阶段阵风系数随高度升高而减小,各高度层阵风系数遵循指数定律;阵风系数随风速的增大而减小,当风速达到一定强度时,阵风系数随风速变化不明显。 相似文献
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部分变量误差模型(partial EIV model)的加权整体最小二乘(weighted total least-squares,WTLS)估计不具备抵御粗差的能力。鉴于粗差可能同时出现在观测值和系数矩阵中,本文在提出部分变量误差模型WTLS估计的两步迭代解法的基础上,运用抗差M估计的等价权方法,发展了一种整体抗差最小二乘(TRLS)估计方法,并采用一致最大功效统计量确定降权因子。针对WTLS估计两步迭代解法的特点,设计了两个不同的降权方案:第1个方案是在估计系数矩阵元素时,不对观测值降权,仅对系数矩阵降权;第2个方案是在估计系数矩阵元素时,既对系数矩阵降权,同时也对观测值降权。通过对模拟2D仿射变换和线性拟合实例进行计算和分析,结果表明第1方案优于第2方案,并且优于基于残差和验后单位权方差的抗差估计和现有的变量误差模型抗差估计。 相似文献
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Based on state-space method and component analysis, this paper builds a comprehensive evaluation system of carrying capacity for the Beijing–Tianjin–Hebei region from four aspects, namely economy, environment, ecology and energy. The results show that the comprehensive carrying capacity in this region gradually rises in recent years and the economic carrying capacity plays an important role in this situation. Ecological and environmental carrying capacity are gradually enhanced but still affected by water shortages. The energy carrying capacity of this region is low, which is the major factor restricting its sustainable development. Based on the empirical results, following policy suggestions should be adopted: Firstly, local government should accelerate technological progress, promoting the optimization and upgrading of industrial structure; Secondly, the contradiction between supply and demand of water resource should be solved gradually; thirdly, government should develop recycling economy, realizing the coordinated development of economy and environment; last but not least, saving energy and improving energy efficiency. 相似文献