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海底勘测对海洋资源开发利用保护、海洋工程建设和国防安全等具有重要意义,浅地层剖面仪是一种能够勘测海底浅表层底质分布的声学设备,目前剖面仪的底质识别精度取决于操作者的主观性,可靠性较差,为提高效率和解译精度,需进一步研究底质层界自动识别模型。本文提出了适用于海底底质层界识别且不需要人工干预的区域生长改进算法,即在灰度映射和噪声剔除研究的基础上,研究根据迭代最大类间差算法提取图像层界骨架信息,将骨架信息作为初始生长点位,以流变特性修正生长指向,结合灰度加权映射曲线和峰谷波长约束生长邻域,通过本文算法分割层界,提取边缘、连接成线,从而实现海底底质层界识别。连云港港航道浅剖实测数据试验证明,本文算法能够有效识别底质层界,且识别精度达到厘米级,满足海底底质解译分析要求。 相似文献
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通过对连云港徐圩新区土壤中盐渍土八大易溶盐盐度、类型及空间分布的分析得出,该地区盐渍土为典型的氯盐渍土,研究区50m以浅的深度范围土壤类型从上至下依次由超盐渍土—强盐渍土—中盐渍土过渡;土壤中易溶盐盐度、质量浓度、腐蚀性特征均在15m以浅的范围随深度的加深呈降低趋势;地下水中易溶盐各项指标普遍高于钻孔土壤样品,显示较强的腐蚀性。结果表明,研究区长期以盐场及海水型地下水对该地区土壤的影响较为显著。通过与工程腐蚀评价标准的比对,该区土壤中氯盐在近地表15m以浅的范围内质量浓度较高,达到对钢筋、管线的强烈腐蚀等级,在今后的沿海开发工程中需引以重视。 相似文献
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