应用短期停蓄法计算涝区排水模数

本文简要介绍了涝区排水模数不同计算方法,提出了应用短期停蓄法计算涝区排水模数过程,并用实例加以论证.事实说明,该方法理论依据充分,符合实际,计算结果合理.     

浅谈吉林省企业水平衡测试

本文简述了企业取、用、耗、排各种水量的平衡关系，通过水平衡测试，分析企业用水工艺、用水水平、用水效率以及节水潜力等，对吉林市某企业进行了实例分析，进而提出企业节水措施有关建议。     

基于Excel平台土壤含水量多元回归预测模型

土壤含水量是表述土壤干湿程度,反映旱情最直接的重要指标。土壤含水量预测能够反映未来某一时段农牧业旱情发展趋势,为开展旱情预警、各级领导和政府部门指挥抗旱减灾提供决策性依据。以降水、蒸发、风速等实测信息源为影响因子,以Excel为技术平台,创建了土壤含水量多元回归预测模型。该预测模型创建方法简单易行,便于改造和移植,有进一步推广价值。     

2007年吉林省西部特大旱情分析

2007年吉林省西部发生了历史少有的特大旱情,给工农业和生活造成了重大影响和损失.针对这一典型的干旱年份,采用多要素、多角度、科学合理的进行旱情分析,能够定性定量分析我省西部旱情,为我省西部抗旱救灾、筛选旱情影响因子和旱情预测预警提供科学依据.     

便携式土壤水分采集仪标定的探讨

以便携式土壤水分采集仪实际标定的操作过程为例^[1-2],重点阐述该类仪器具体的标定原则、技术要求和标定方法等,对其它以介电常数法为原理的土壤水分自动采集仪的标定具有借鉴和参考作用,为新型土壤水分自动采集仪的技术发展及业务化应用进行了有益的探索。     

土壤水分常数的测定

长期以来,由于我国墒情监测工作相对薄弱,有关土壤水分常数研究起步较晚,土壤水分常数的测定方法不统一、不规范,测定结果也有一定差别。从生产实际出发,通过多年工作经验和有关技术规范制定成果基础上,系统地阐述了土壤水分常数有关测定方法,为进一步规范土壤水分常数测定流程和技术要求提供借鉴和参考作用,为研究土壤物理特性、墒情实验和墒情监测与评价等提供技术支撑,为各级政府部门指挥抗旱减灾提供可靠决策依据。     

环刀称重法介电类土壤水分传感器公式率定

传感器是墒情自动监测仪器设备重要组成部分,是决定墒情监测数据精度的核心器件,科学合理进行传感器精度校准(率定)十分重要。从生产实际出发,依据有关技术规范和文献成果,利用被测介质中表观传感器输出电信号随着土壤含水量变化而改变这一原理,系统阐述了环刀称重法进行介电类土壤水分传感器公式率定方法,为进一步规范实验室土壤水分传感器率定流程和技术要求提供借鉴和参考,为研究土壤物理特性、墒情实验和墒情监测与评价等提供技术支撑。     

基于Excel技术平台人工神经网络BP模型及应用

本文简要地讲述了人工神经网络模型结构和BP算法,以Microsoft Office Excel加VBA编程为技术平台,创建了人工神经BP网络预测模型.同时,应用该模型预测了吉林省南坪水文站1980～2000年11～3月枯季水资源量.结果表明,预测结果合理,精度较高;模型直观易懂,操作简便,有进一步推广价值.