地理信息系统中自然语言查询的分词处理与应用

随着地理信息系统应用的不断发展,本文提出了在地理信息系统中对基于受限自然语言的查询语句进行分词处理的方法--首字扩词分词法。该分词方法在汲取正向最大匹配分词方法的核心思想--长词优先原则。为了缩小匹配范围,提高匹配效率,该方法首先根据查询自然语言的首字对词汇库的记录进行筛选,得到以该首字开头的词汇库子集;然后再按照长词优先原则把原查询语句与词汇库子集进行匹配,切分查询语句。通过比较,该方法比正向最大匹配方法具有较小的时间复杂度。同时,采用DELPHI编程语言在计算机上得到了实现。     

基于PSE框架的多区域溢出分析器的构建

基于PSE(Problem Solving Environment)思想,围绕区域溢出这一特定的经济地理问题,讨论了多区域溢出分析器(MRSA)的开发问题。运用面向功能的演进原型方法分析系统功能,提出包括基础层、中间层和应用层的3层模型构建策略,并实现了系统的四大功能。通过介绍MRSA,阐明了经济地理领域的研究如何向地理信息科学提出需求,提供了针对某一特定经济地理问题构建系统的基本思路,为区域溢出分析可计算化提供了可能。     

基于Kevin-Ian 3D模型的紧致时空数据模型

利用时间标识的方式来建立时空数据模型，无论是全局标识，还是各种程度的局部标识，都存在着许多问题；把时间当做独特的要素对待，不能较好地实现时空一体化。在研究Kevin-Ian 3D模型的基础上，提出了把时间和空间同等对待的紧致时空数据模型。该模型通过对时空中的点、线、面、体的描述，可以较好地解决时空数据库的数据冗余、时间拓扑等问题，同时具有较强的描述实体变化的能力。     

SARS流行期的天气学尺度分析

本文以香港和北京为例,对SARS流行期的天气特征做了事件相关分析和统计分析.研究发现,在SARS流行期,SARS疫情高发可能与大约8日前的气温日较差阶段性降低有关系.但是当气温日较差过程发生趋势性变化时,疫情过程的响应时间为5～10天.SARS疫情高发还可能与8日前空气相对湿度偏低有关系,同时也与11～12日前的相对湿度峰值有关.前者较多的表现在香港,后者较多表现在北京.初步认为,略低于相对湿度75%的某个值附近,相对湿度对于疫情发展有促进作用;相对湿度具有二重性.空气污染有助于SARS病毒的扩散传染,它的影响滞后期在8～10天.     

区域知识溢出的计算分析

区域溢出是一种重要的新经济现象。区域知识溢出是其中的一种形式。区域相互作用的可观察事实可能为区域知识溢出提供某种传递机制。基于人口迁移、铁路贸易两种可观察事实,采用CH模型和反事实估计法验证了中国省域尺度上的溢出是否与人口迁移或铁路贸易有关。还考虑了省域之间的产业结构相似性和贸易联系紧密性对区域知识溢出的影响。结果显示区域知识溢出与反映区域相互作用的可观察事实有关,而不是随机发生的。     

中国SARS流行的季节性风险探讨

本文对我国SARS(非典型肺炎)疫区流行期的气候特征作了统计分析。根据这种特征,提出了SARS流行的气候风险作为认识SARS流行的季节性风险的基础,最后估计了全国流行SARS的季节性风险。其结论是并非所有区域在冬季都会出现最大风险,但全国在夏季是普遍安全的