基于数学形态学的位场数据边缘增强方法

位场数据边缘增强对于地质构造研究和矿床勘查具有重要意义。现有的边缘增强方法多数基于位场数据的导数构建,往往存在对噪声敏感的缺点,且处理结果中常有虚假边界的出现。本文基于数学形态学良好的形状分析和噪声压制性能,通过数学形态学基本算子的组合叠加,提出了一种新的位场数据边缘增强方法。该方法容易实现,且不需要计算位场数据的水平和垂向导数。板状体模型试验结果表明,该方法能有效地对重力异常和化极后的磁异常数据进行边缘增强。针对三维模型试验中正负异常同时存在的情况,相比以往几种方法,该方法输出的边缘更清晰且没有额外边缘的产生,并表现出更强的抗噪能力。最后将该方法和以往几种方法应用到老挝万象地区实际重力异常数据的处理中,结果显示该方法刻画出的边缘更加连续清晰;同时结合以往地质资料,推断了成矿的有利部位。     

地图,地图制图与地理信息系统

计算机科学与地理信息系统（ＧＩＳ）在国内外的快速发展,给地图制图行业带来了巨大冲击。在信息时代我们的地图制图行业处于怎样的地位,该如何发展自己的学科优势？地理信息系统中的地图制图又存在怎样的缺陷？作为一个地理信息系统的研制人员如何才能生产出优质地图？...     

地理信息系统软件开发模式探讨

针对地理信息系统软件开发过程存在的问题展开论述,分析过去开发模式各个环节中存在的问题,并以此为基础,提出新的地理信息系统开发模式.介绍以用户为主体、业务为主导、应用为目标的开发模式.详细介绍面向对象的系统软件开发模式.     

地震数据保幅处理质量监控方法

地震叠前反演,要求做到保持地震振幅的相对变化关系,因此在处理过程中的质量监控就变得尤为关键.我们主要方法是选取若干关键处理步骤作为质量监控的控制点,由点到线,到面对每一个控制点进行质量监控,保证每一个处理步骤能够最大限度地保持振幅的相对变化关系.经过实际应用见到初步效果,今后考虑处理解释一体化的方法来定量反应处理步骤对...     

叠前深度偏移技术及应用实例分析

叠前深度偏移技术比时间偏移难度大,且需有一定的前提条件。在我国西部地区,构造复杂,地下介质横向变速剧烈,在有效地解决静校正与恶劣激发—接收条件的难题之后才能开展该项技术。中国东部,传统的时间域偏移处理方法无法解决下伏中—古生界(包括古潜山海相碳酸盐岩储集体)的成像问题,对此,叠前深度偏移技术正是有效手段。影响叠前深度偏移成像质量的原因主要可归纳为三个方面:野外施工因素;时间域预处理的质量;深度—速度模型精度。归纳了为建立高精度速度—深度模型应做好四方面的工作,给出了中国东部老开发区的叠前深度偏移技术应用实例。     

民用航空气象观测综述

介绍了民用航空气象观测这一全球大气监测网中的重要观测平台的发展历史，航空气象资料的特点及其在气象业务与大气科学研究中的应用现状，详细分析了航空气象资料的获取、优势、存在的局限和未来的改进方向。指出民用航空飞机观测这一常规大气探测手段具有广阔的应用前景，受到了气象部门和航空业的共同重视，航空气象资料对提高天气预报准确率和气象服务水平将起到积极的促进作用，在未来的数值天气预报业务和大气科学研究中占据越来越重要的地位。     

数值天气预报方法改进和各国业务预报进展

介绍近年来在数值天气预报方面取得的一些重要进展，对有代表性国家在业务数值预报方面的更新换代和新技术的引进作一概述。     

中国与世界大气科学及相关领域科技论文指标分析

利用ISI Web of Science中SCI-E数据库,运用文献计量学方法,分析中国与世界大气科学及相关领域SCI论文产出的发展趋势,给出世界高产出国家比较排序.分析结果表明,过去30年中国在气象和大气科学领域的科研产出力得到快速增强,到2010年,本领域中国SCI论文产出量已与20世纪末国际先进水平相当.     

数学形态学在地震信号处理中的应用研究

数学形态学是一门新兴科学,它建立在严格的数学理论基础之上,是研究数字信号（图像）形态结构特征及其快速并行处理方法的理论,已经成功应用于图像处理、医学信号处理和语音信号处理等领域.地震信号去噪处理和裂缝检测的研究一直都是地质学家和油气藏工程学家感兴趣的问题.本文将数学形态学与地震信号处理相结合,重点探讨了数学形态学在地震信号处理中的应用,针对地震信号的特点,设计了形态滤波器,应用于合成地震资料,得到了理想的结果.在此基础上,本文研究并构造了形态学边缘检测算子,通过理论和实际资料检验,该方法具有良好适用性.以上研究表明,基于形态学的地震信号处理是可行的,具有推广应用前景.     

特征高斯波包叠前深度偏移方法

高斯波包（Gaussian packet）传播算子可在局部时空域高效地计算局部波包的传播.高斯波包叠前深度偏移的基础是在Gabor变换域描述观测数据,再利用高斯波包传播算子计算炮点波场和检波点波场,两者相关即可得到偏移结果.利用炮道集的局部τ-p特征在Gabor变换域表达观测数据,可以仅关注部分高斯波包框架函数上的数据投影,这样既实现了波场的压缩存储,同时可利用高斯波包传播算子反传框架函数以实现整个炮道集的快速反传.这些综合了观测数据局部τ-p特征的高斯波包函数称为特征高斯波包（characteristic Gaussian packet,CGP）,相应的波场反传称为特征高斯波包反传.理论及数值分析证明了上述特征高斯波包反传方法是有效且快速的.炮点正传波场也利用高斯波包传播算子模拟.利用互相关成像条件可实现特征高斯波包叠前深度偏移（characteristic Gaussian packet pre-stack depth migration,CGPM）.由于高斯波包传播算子描述了局部方向及局部空间的波场,所以CGPM可以自然地提取角度域成像道集（ADCIG）,并易于实现面向目标叠前深度偏移,从而作为偏移引擎为偏移速度分析（MVA）服务.数值实验证明了CGPM和面向目标CGPM的有效性和实用性.