应用遗传-神经网络方法预测软土路基沉降

理论方法预测软土地基沉降与实际存在较大的差距,使得预测结果很难达到设计要求,不利于指导施工。将现有的理论方法同现场观测信息相结合,对软土地基变形作出更为准确的预测,有利于指导和控制工程施工。采用遗传算法和BP最优化法相结合的算法来训练网络,用遗传算法来优化BP神经网络中权值;用龚帕斯曲线来分解沉降时序,通过沉降趋势线偏移量来训练网络。采用这种方法预测软土路基沉降取得了较好的应用效果。     

夯扩桩在粘土地层中的应用

夯扩桩是在沉管灌注桩的基础上加以改进的,即加设一下端封闭的内夯管,采用锤击方式将外管底部现浇混凝土夯扩成大头形的挤土式灌注桩。因该桩型单方砼承载力高、质量稳定性好、造价低廉,已得到广泛应用。夯扩桩在砂性土层中施工效果最好,在硬塑性粘土中夯扩较困难,甚...