The Statistical Analysis of Migration of Strong Earthquakes-Taking the North China Region as an Example

The migration of strong earthquakes is an important research topic because the migration phenomena reflect partly the seismic mechanism and involve the prediction of tendency of seismic activity. Research on migration of strong earthquakes has mostly focused on finding the phenomena. Some attempts on getting regularity were comparatively subjective. This paper suggests that there should be indices of migration in earthquake dataset and the indexes should have statistical meaning if there is regularity in the migration of strong earthquakes. In this study, three derivative attributes of migration, i.e., migration orientation, migration distance and migration time interval, were statistically analyzed. Results in the North China region show that the migration of strong earthquakes has statistical meaning. There is a dominant migration orientation (W by S to E by N), a dominant distance (≤100km and on the confines of 300～700km), and a dominant time interval (≤1a and on the confines of 3～4a). The results also show that the migration will differ slightly with different magnitude range or earthquake activity phase.     

藻类分子生物技术两年评─—与藻类活性物质研究有关的生物技术

根据１９９２年６月－１９９４年６月国内外发表资料，评述海洋藻类活性物质研究的生物技术及最新成果。认为，海洋生物活性物质研究的重心正转向与海洋生物技术有关的研究。运用生物技术筛选、提取并生产藻类活性物质已经成为这一领域的主流。综合文献表明，藻类活性物质的生物技术正走向成熟，大量的活性物质被发现，光生物反应器将成为主要的下游生产技术，通过藻类基因工程生产药物已初现端倪。     

Automated Target Detection and Discrimination Using Constrained Kurtosis Maximization

Exploiting hyperspectral imagery without prior information is a challenge. Under this circumstance, unsupervised target detection becomes an anomaly detection problem. We propose an effective algorithm for target detection and discrimination based on the normalized fourth central moment named kurtosis, which can measure the flatness of a distribution. Small targets in hyperspectral imagery contribute to the tail of a distribution, thus making it heavier. The Gaussian distribution is completely determined by the first two order statistics and has zero kurtosis. Consequently, kurtosis measures the deviation of a distribution from the background and is suitable for anomaly/target detection. When imposing appropriate inequality constraints on the kurtosis to be maximized, the resulting constrained kurtosis maximization (CKM) algorithm will be able to quickly detect small targets with several projections. Compared to the widely used unconstrained kurtosis maximization algorithm, i.e., fast independent component analysis, the CKM algorithm may detect small targets with fewer projections and yield a slightly higher detection rate.     

基于遥感技术的土地复垦工程量评价研究

随着全国范围内土地复垦工作的广泛开展,对于土地复垦项目的评价变得越来越重要。通过选取实验区域,获取实验区的相关实地数据及遥感影像,研究处理和解译实验区遥感影像,对影像进行分类处理,提取了土地复垦项目的工程量指标,并对其进行精度分析,建立了土地复垦项目的工程量评价体系,结果与实地数据一致,说明遥感评价方法具有实际可行性。     

基于ArcGIS Engine的水下间断等高线自动连接研究

本文利用ArcGIS提供的数据分析和数据管理功能对不连续的水下等高线自动连接问题进行了研究。ArcGIS Engine作为ESRI公司最新推出的面向开发的嵌入式组件,具有高效便捷的特点,由于其开发时完全脱离了ArcGIS桌面平台,因而为用户提供了一个可供选择的,有针对性的,低成本的GIS应用选择。本文对水下地形等高线的断线自动连接问题应用ArcGIS Engine进行了研究实验,阐述了使用该技术编程的具体过程,实验结果证明了本文方法的有效性和实用价值。     

鄂尔多斯盆地的三维可视化及其应用

地形三维可视化作为测绘行业的一项新技术正处于蓬勃发展阶段。本文以鄂尔多斯盆地为例，着重介绍了基于ARCGIS9．0的三维可视化建库、实现过程，并指出其在矿产勘探中的具体应用。     

区域可持续发展评价:进展与展望

可持续发展的评价是目前可持续发展研究的热点和前沿。当前评价可持续发展的单项指标和指标体系在指标与可持续性的关系、指标权重的选择、指标的定量化、可持续性的总体判别方法、资本替代性与替代速度、指标阈值的确定等方面具有不同的局限性 ,这也是可持续发展评价的主要难点。可持续发展的评价必然要落实到不同尺度的空间地理单元上 ,区域发展是评价的对象 ,因而可持续发展的评价必然具有显著的区域性 ,不同区域的评价指标或指标体系必然会有所不同。社会、经济与人口的发展是人类社会发展的主要目标 ,而发展的可持续性依赖于自然环境的质量 ,包括自然资源的再生或替代、生命支持系统与生物多样性的维持或改善。据此 ,论文构建了区域可持续发展评价的理论框架和发展——可持续性二维评价坐标体系 ,并提出了“自上而下”和“自下而上”的指标遴选方法。     

平面图形演化方法在地震预报中的应用

“平面图形演化方法”是利用无量刚的异常信息量来反映震前异常空间分布及其随时间的演化，从而预报发震时间和地点的一种方法，这种方法μ值等值线图法，μ值异常平面图法组成，它是通过绘制不同的时间上述二种平面图，通过分析水位，水化异常于震前在时间上，空间上的演化规律，寻找μ值异常集中区或高值区，异常丛集图像分布区，条带图像分布带及条带交叉图像地区，并考虑异常分布图像与活动构造带和地震带的关系，从而对强震发生     

强地震地点预报方法─—交汇法

利用小震调制比法、动态空区法、震群链式活动轨迹交汇法和短期震中迁移带交汇法这4种地震活动时空图像动态监测方法，结合震源模式中震源和其它单元之间的差异性以及各调整单元、调整层、深浅构造之间的差异性对若干震例进行研究，发现应用不同时段多个异常区边界或空区边界或条带交汇可求得未来强震的位置。交汇法使地震的预报范围大大缩小，这对防震减灾有一定的现实意义。另外，交汇法不仅具有明确的物理基础，而且具有可操作性和普适性。只要异常边界比较正确，采用的又是动态监测方法，这种预测强震位置的思路和方法还可推广到其它各种地震活动性参数和前兆场的分析中。