南亚高压与华北夏季降水的关系

利用1958-1997年40年华北地区逐月降水资料与南亚高压的特征参数进行比较,分别检验了同一年6月南亚高压中心经度和前一年6月高压中心强度与华北夏季降水的相关性。从100hPa流场形势、低层到高层速度势和流函数的上下配置、辐合辐散风场以及涡旋风场的高低空配置等不同方面讨论了南亚高压对华北夏季降水的影响机制。结果表明,如果当年6月南亚高压的位置偏西,华北夏季降水就有可能增加。     

Analysis of the simulated climatic characters of the South Asia High with a flexible coupled ocean-atmosphere GCM

The ability of a climate model to reproduce the climatic characters of the South Asia High （SAH） is assessed by analyzing the 110-yr output of a Flexible Coupled GCM, version 0 （FGCM-0）. Comparing the results of FGCM-0 with the NCEP/NCAR reanalysis data, the major findings show that FGCM-0 has better results in simulation of the geopotential height field at 100 hPa, and reproduces fairly the main atmospheric circulation centers. However, there are still some differences in the simulated results compared with the reanalysis data. The coupled model also successfully reproduces the mean seasonal variation of the SAH, that is, it moves from the Pacific Ocean to the Asian continent, remaining over the Tibetan Plateau from winter to summer, and then withdraws from the Tibetan Plateau to the Pacific Ocean from summer to winter. However, such observed relationships between the SAH positions and the summer precipitation patterns cannot be fairly reproduced in the FGCM-0.     

IPCC AR4气候多模式对云南特征气温变化的模拟预估——滇西南区案例分析(1960-2050年)(英文)

本文针对云南地区,以滇西南区为案例,利用研究区20个气象观测站点实测逐日平均气温分析了1961-2007年各特征气温(年均气温、干季平均气温、以及湿季平均气温)的变化趋势特征;并采用IPCC AR4气候模式集成的21世纪气候变化模拟试验的预估结果,针对滇西南区各特征气温,分别就不同排放情景下的模拟结果在该区的适用性进行了详细验证和分析。主要结果如下:(1)1961-2007年间,研究区各特征气温变化表现出了非常显著的上升趋势,MK统计值均通过了95%的置信度检验。(2)标准化均方根误差和MK趋势验证的结果表明,基准期内特征气温(尤其是年均气温和干季气温)的模拟值距平变化与实测值的距平变化趋势特征非常相似,因此利用IPCC AR4气候模式的试验结果模拟研究区三种排放情景下各特征气温的变化趋势具有一定的可信度,且针对年均气温及干季平均气温的模拟效果要比湿季平均气温好。(3)未来40年内,该区各特征气温将明显上升,并且年均气温上升趋势比干季、湿季平均气温更为显著;不同排放情景下各特征气温将表现出不同的升温率:2020s期间SRESA2高排放情景下的特征气温升温率将小于SRESB1低排放情景,除此之外,各特征气温在SRESA1B中等排放情景下的升温率将最大,在SRESA2高排放情景下其次,在SRESB1低排放情景下将最小。文中对IPCC AR4气候模式在云南地区的适用性及其影响因素进行了进一步的探讨。