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本文介绍了野生资源雪莲花的气候生态条件,为雪莲花资源的开发利用以及为人工引种或半野生栽培提供气象依据。  相似文献   
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高原人参─—红景天生态气候条件浅析   总被引:2,自引:0,他引:2  
黄德昌  岳安云 《气象》1994,20(3):57-57
  相似文献   
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黄德昌  岳安云 《气象》1994,20(3):57-57
高原人参─—红景天生态气候条件浅析黄德昌,岳安云(四川省甘孜州气象局,626000)引言红景天属景天科(CrassaiaceaeRnoaioiddumuiosa),生长在青藏高原海拔4000m以上高寒带寒漠土中,是一种天然多年生的草本植物,藏名:苏罗...  相似文献   
4.
一种基于最大距离的纯像元指数端元提取算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在高光谱混合像元分解中,PPI算法是一种比较成熟的算法,但PPI算法中每次投影向量的生成都是随机的,多次执行PPI算法后端元提取的结果并不稳定。本文以线性光谱混合模型的凸面几何学描述为基础,利用端元在高光谱图像特征空间中所形成的凸面单形体端点的特点,提出了一种区别于PPI算法的最大距离纯像元指数方法。选取特征空间中所有样本点的光谱均值作为超球的球心,计算所有样本点到球心的欧氏距离,以等于或大于这个最大距离的长度作为半径,在特征空间中设计一个包围所有样本点的超球面,并在超球面上均匀地选取参考点,针对每一个参考点,在样本点中找出与它距离最远的一个,记录每个样本点成为距离最大点的次数,将其作为评价该像元是否为端元的纯像元指数,从而使得每次端元提取的精度得到保证。最后,利用美国内华达州Cuprite获取的AVIRIS数据对算法进行了验证。实验结果表明,采用本文算法提取的端元精度优于N-FINDR算法和VCA算法,而且鲁棒性较好,克服了PPI算法由于随机生成投影向量所带来的端元提取不稳定性。  相似文献   
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