BPM载频产生器的研制

介绍ＢＰＭ短波授时台新的载频产生器的设计与实现，该ＢＰＭ载频产生器以原子频标的５ＭＨｚ标频信号为参考，利用频率合成技术，产生出供发射机使用的２．５ＭＨｚ、５ＭＨｚ，１０ＭＨｚ、１５ＭＨｚ和２０ＭＨｚ五种高准确度的载频信号。这些信号既能单独输出，也可利用面板控制或遥控选择输出。为了保证系统的可靠性，采用了两冗余结构，并设置了必要的报警与指示。     

南极纽卡姆湾藻体附着硅藻的研究

1980年我国初探南极,进行科学考察.采到了几种藻类及腔肠动物类标本,在这些生物体表上,发现着生许多硅藻,这些附着硅藻类的形态结构、个体大小都有差异.尤其卵形藻类、楔形藻类数量最多,种类变化也复杂,我们对样品进行分离、筛选获得了大量珍贵的附着硅藻标本,并对这些标本做细致观察,个别种类还经电子显微镜作超微结构的拍照与分析.     

渤海、黄海、东海水温垂直结构统计特征分析

渤海、黄海与东海的水温垂直结构呈现陆架浅海特有的水文特征，其分布与变化甚为复杂。几十年来，虽然中外海洋学家曾对这些海区水文要素的分布及其变异作过大量研究，但是，关于水温垂直结构各特征值较系统的分析研究则始于六十年代初期，毛汉礼等根据一年观测资料(1958-1959)作了较全面的阐述。但是这些资料多数是用颠倒温度表观测，少数为深度温度计(BT)观测；并且研究海区限千124°E以西。本文试图分析研究近年来渤海、黄海与东海水温垂直结构各特征值的统计特性；研究海区有了较大的扩展：黄海至124°30''E；东海至127°E。 文中引用国家海洋局1975一1980年间BT观测资料，共计166个观测站，累积约七千余个BT片资料。     

海洋沉积物中石英单矿物的化学分离

海洋沉积物中的石英作为陆源物质的标志性矿物,是古环境和古气候演化的信息载体,已成为古环境和古气候演化研究的重要替代指标.提供了改进了的化学分离海洋沉积物中石英单矿物的方法流程.在流程中的不同阶段可有效去掉全样中的生物组分、粘土矿物和长石等,取得海洋沉积物全样的总陆源矿物、石英+长石、石英的相对和绝对含量,通过计算可获得各种组分的通量,通过粒度分析可获得粒度数据.同一样品的17次重复实验表明,含量结果的平均相对误差仅为2.36%;显微镜和X射线衍射分析检查所分离出的石英纯度可达98%以上;激光粒度分析表明,化学试剂对石英的溶蚀作用不明显,不影响粒度分析结果.     

长江冲淡水及其混合问题的初步探讨

长江为东亚第一大河。其流域面积占我国大陆太平洋流域面积的三分之一,据不完全的统计,长江的入海径流量约占我国渤、黄、东海主要入海河流径流量的80％以上。巨量的长江淡水入海后,其冲淡作用至为显著。如以1959年长江径流量而论,若平均展布于整个东海,则可形成厚度约为1米的一个水层。     

杭州湾潮混合的初步研究 Ⅱ. 下湾区

1964年作者发表了“杭州湾潮混合的初步研究Ⅰ.上湾区”一文(毛汉礼、甘子钧等，1964)。根据表征入海径流冲淡作用的河口盐度沿程分布和变化特征，将杭州湾以海盐为界划分为上湾区和下湾区：海盐以上的上游段为上湾区，其潮混合为强混合型；海盐至湾口的下游段为下湾区。其后，又对杭州湾的盐度分布、水系和环流做了初步分析，并对潮汐、对流和风浪等作用所导致的涡动混合现象作了粗略的讨论，认为要合理地阐明下湾区的混合过程似应同时考虑侧向与垂向的混合效应(毛汉礼．沈鸿书等，1964)。本文根据1963年在杭州湾下湾区进行专题水文调查所获得的资料，对杭州湾下湾区的潮混合问题进行了研究：对表征该区潮混合扩散过程的某些特征量，如水平涡动扩散系数、水平涡动交换系数等作出量级估计，并给出涡动交换椭圆；估算了控制这一河口区域盐量平衡与动量平衡的各项物理过程的相对重要性，为进一步开展杭州湾下湾区潮混合过程的观测和理论研究提供依据。     

用多元统计分析方法对泥河湾层的划分与对比

河北阳原-蔚县盆地的泥河湾层,是我国下更新统的标准地层之一,研究的历史较久,早在1926年巴博尔(Barbour,G.B.,)等人认为泥河湾层(Nihewan Bed)是黄土堆积之前,红土堆积之后的一套河湖相地层,自此之后,驰名中外.到目前为止,有近60篇文章从不同侧面对泥河湾层进行了论述.笔者在1979—1982年期间对泥河湾层进行了调查.本文对泥河湾盆地的大南沟、铺路、红崖南沟、虎头梁、小渡口、下沙沟、石匣西、石匣东、五里台九个地层剖面(图1)采得的324个岩样标本,做了光谱半定量测定,用取得的各元素含量数据,进行了最优分割法(Optimal partitioningmethod)计算,对所计算的结果做了初步的整理分析,进而对泥河湾层的划分与对比进行探讨.     

用Matlab中的Neural Network Toolbox仿真赤道东太平洋SST的预报模型

基于ＮＣＥＰ／ＮＣＡＲ再分析资料和ＣＯＡＤＳ海洋资料中的全球月平均海平面气压场、８５０hPa纬向风场及海洋温度场，利用Ｍatlab中的Ｎeural Network Toolbox仿真环境和ＢＰ模型改进算法比较准确地仿真和反演出了南方涛动指数、赤道纬向风指数和滞后的赤道东太平洋海温之间的动力结构和预报模型。该模型具有很好的拟合精度和可行的预报效果。可在一定时效内预测赤道东太平洋月平均海温的变化趋势。由于所建系统是具有直接因果关系的预报模型，因此不仅可直接用于预测，而且可有效避免类拟非线性微分方程组在积分过程中由于对初值敏感性而可能产生的对预报结果的不确定性。