采用树木年轮资料重建山东沂山地区200多年来的湿润指数*

在中国,尤其在中国西北部地区,树轮年表是古气候信息的一个重要来源.由于某种原因,中国东部地区少有树轮研究工作.该文通过运引ARSTAN程序,建立并研究了山东境内沂山地区的树轮主年表(1750～1992).树轮和气候要素的响应面分析得出沂山地区的树轮生长和温度降水呈非线性相关,因此使用传统方法重建单个气候因子是不合理的.通过响应函数和回归分析,5月至8月份的湿润指数(P/T)被确定为重建对象,该湿润指数值代表了温度和降水对树轮生长的共同影响,且相关性很高,远超过信度检验.利用线性回归方法,获得重建湿润指数的预报方程,用树木年轮年表重建了自1750年以来的沂山地区逐年5月～8月湿润指数的变化.分析了沂山地区湿润指数重建的可靠性.     

应用气象情报做保险决策

气象情报(气候资料、天气预报、实时气象状况),包含着对社会上各行业有用的信息。这些信息有助于用户采用适当的措施,趋利避害从而减少生命、财产的损失。国内外统计表明,随着现代文化和生产的高度发展,天气与人类的活动更加密切了,灾害性天气造成     

用聚类模式输出因子作全省降水过程概率预报的试验

一、方案构思 考虑最初有n′个预报手段的集 S′={E_1′,E_2′,…E_i′,…E_n′,} 然后对S′包含的子集进行独立性检验,通过筛选构成新的预报手段集 S={E_1,E_2,…E_i…E_n} n≤n′ 定义预报对象y的样本空间集为     

有限元法在数值天气予报中的应用

有限元法在结构力学、弹性力学等方面的应用很广。最近几年也有人从理论上探讨有限元法在数值天气予报中应用的可能性。例如工作。 我们用有限元法求得一层辐散相当正压涡度方程的有限元方程(离散化方程)。所采用的网格是不均匀加密的矩形网格(图1)。从计算的结果看,计算是稳定的,而且总的     

济南夏季降水量带ARMA误差的回归预测模型初探

应用统计软件SAS建立了济南气温和降水量的数据集。利用济南1951－2000年夏季（6－8月）降水资料，以济南3月气温作为预报因子，建立济南夏季降水量带ARMA误差的回归预测模型，并详细介绍该模型在SAS系统下ETS模块中识别、估计检验和预测过程。由该模型产生的预报值与实际观测值基本符合。     

相关悖论—不相关也不独立

我们知道,若两个随机变量的相关系数为0,则称它们不相关。但是,不相关变量未必就独立。 这样的例子很多,引证如下: 引证1 若随机变量ξ的概率密度是偶函数且Eξ<∞,那么|ξ|与ξ不相关,但它们并不相互独立。 事实上,设ξ的概率密度为P(x),且P(x)是偶函数。此时|ξ|与ξ的协方差为