日本著名数学家吉泽太郎教授来海院讲学

应山东海洋学院邀请,日本著名数学家吉泽太郎教授已于今天开始讲学。吉泽太郎教授自五十年代以来,在常微分方程的稳定性、周期解及泛函微分方程方面作出重要贡献。他的两部专著曾做为教材在我国高等院校的数学专业使用,他的大量论文和专业著作在世界数学界亦有重大影响,是国际著名数学家。     

比利时海洋环境专家代表团访问海洋学院

以物理海洋和生物学家杰克斯博士为首的比利时海洋环境专家代表团一行四人1985年十一月廿九日抵达山东海洋学院。此次比利时海洋环境专家来访是根据中比两国政府间科技合作协定中海洋环境项目规定的专家互访交流。主要任务是通过考察访问来确定双方在海洋环境保护方面的应用与基础教学模型领域内的合作和项目。这对我国海洋资源开发利用和环境保护都有重要意义。比利时专家与海洋学院物理海洋和气象系、海洋生物系、水产系、微藻中心的科学家进     

比利时卤虫专家访问海洋学院

应山东海洋学院邀请,比利时肯特大学卤虫研究中心孛柯劳斯教授已于日前抵青到海洋学院讲学。孛柯劳斯教授是世界卤虫研究的权威人士。此次来华讲学的主要内容是: 1.世界卤虫研究和养殖概况; 2.海洋养殖中卤虫的应用; 3.卤虫综合利用展望;     

外事简讯

△应山东海洋湖沼学会理事长、山东海洋学院院长文圣常教授邀请,美国天主教大学机械工程系林松青教授85年7月抵青讲学。林教授以《海洋蒸发及台风路径预测》、《海面上水滴及水下气泡的测量技术》为题介绍了他的工作情况和研究进展。近七十位海洋科学工作者出席了演讲会。林教授还就《关于物理海洋学实验室总体设施》、《关于量测仪器》、《关于资料数字     

川东院落民居历史文化的瑰丽展示

川东,一般指四川省的东部。从宽泛的地域讲,它包括四川盆地东北以华蓥山为核心的重庆市东北部,湖南、湖北省的西北部等广大地区。四川盆地东部地势多浅丘槽谷及平坝。居住其间的广大民众多以农业耕作、牧养及资源开发利用为生活来源和生存方式。相沿承袭的历史进程中,积淀下丰富生动的农耕文明习尚,形成以院落为主的居住形式。这种形式往往以家族和宗嗣为自给自足的农业生产生活群组单位,建成相对闭封独立的三合、四合院落。民间口语中指示某个地名总会称为“张家院子”、“李家院子”或“周家院子”。可以说,在一定的历史时期,院落民居成为川东地区广泛的居住形式。     

气候系统预测:基础创新和集成应用

随着全球变暖,极端天气气候事件增强,天气气候灾害造成的损失也愈发严重。当前气候预测的准确性远远不能满足社会需要,气候系统预测理论和方法面临着众多挑战性问题。为提档气候预测科学水平和准确率,由南京信息工程大学和中山大学承担的“气候系统预测研究中心”获得国家自然科学基金基础科学中心项目支持(2021年1月—2025年12月)。在该项目执行的前三年,项目团队开展了大量深入系统的研究,并取得了若干重要进展:1)揭示了气候系统的若干关键变化、驱动力和机制;2)剖析了海-陆-冰-气相互作用对我国重大极端气候事件的影响;3)在气候系统数值模式研发和预测系统集成方面取得重要进展;4)发展了延伸期-S2S-年代际的气候系统预测理论和方法。本文对这些进展作了扼要介绍,并针对气候与环境变化归因、古今气候环境研究融合、跨时空气候系统变异和极端气候、人工智能与气候科学、年代际预测和风险应对体系等关键科学问题做了展望。     

一种使用(ε,δ)连接区域分割图象的新算法

图象中目标具有相似灰度特征,在分割中,我们应考虑区域的整体灰度以及相邻象素灰度的变化,它们依靠于范围参数ε和毗邻参数δ。本文介绍了灰度图象的（ε,δ）连续区域及其模糊边缘测度,提出了通过相对模糊边缘度调整（ε,δ）参数,利用（ε,δ）目标连接集分割图象的一种新算法。实验结果表明该算法分割效果较好,提取边缘精度较高。     

Factors controlling the interannual variations of MJO intensity

The interannual variations of intensity of the Madden-Julian Oscillation (MJO) during boreal winter are investigated by using the observed outgoing longwave radiation (OLR) and the reanalysis data of ECMWF and NCEP. The standard deviation of 20-80-day filtered OLR anomaly is used to measure the MJO intensity. The dominant spatial structure of the interannual variability is revealed by an EOF analysis of the MJO intensity field. It is found that the leading mode is associated with eastern Pacific type ENSO, whereas the second mode is related to central Pacific type ENSO. A simple atmospheric model is used to investigate the relative roles of background moisture and wind changes in affecting the overall strength of MJO. The numerical experiments indicate that the background moisture effect is dominant while the background wind change has a minor effect.     

CONNECTION OF THE SOUTH CHINA SEA SUMMER MONSOON TO MARITIME CONTINENT CONVECTION AND ENSO

The relationship between the intensity of the South China Sea summer monsoon (SCSSM) and the Nino3.4 index and anomalous atmospheric circulation patterns associated with a strong and weak SCSSM are investigated using the NCEP/NCAR reanalysis data, Extended Reconstructed Sea Surface Temperature (ERSST) data and Climate Prediction Center Merged Analysis of Precipitation (CMAP) data. The SCSSM is significantly positively correlated with the Nino3.4 index in the succeeding northern autumn and winter. In the strong minus weak SCSSM composite, a positive East Asia-Pacific teleconnection (EAP) pattern and a negative Europe-Asian-Pacific teleconnection (EUP) pattern appear in the 500 hPa height difference field; low-level cross-equatorial flows are strengthened over the Maritime Continent (MC) region; positive (negative) precipitation anomalies occur in the South China Sea and western north Pacific (MC). A possible mechanism through which SCSSM affects ENSO is proposed. A strong (weak) SCSSM strengthens (weakens) cross-equatorial flows over the MC. The anomalous cross-equatorial flows cool (warm) the SST around the MC through enhanced (reduced) surface latent heat fluxes. The cooling (warming) further leads to suppressed (enhanced) convection over the MC, and causes the anomalous westerly (easterly) in the equatorial western Pacific, which favors the onset of El Ni?o (La Ni?a) through modulating the positive air-sea feedback process.     

淮河流域夏季极端降水频次空间分布的客观分类及其形成机理

本文基于1961～2016年淮河流域四省（江苏、安徽、河南、山东）逐日降水观测资料及全球大气再分析资料,利用K均值聚类、旋转经验正交函数分解对淮河流域夏季极端降水频次分布进行了客观分类,利用统计诊断和数值模拟的手段讨论了其相关环流异常和形成机理。结果表明:（1）淮河流域夏季极端降水频次的空间分布可客观分为以极端降水主要发生在淮河流域33°N以南地区的南部型,主要发生在32°～36°N之间的中部型,和主要发生在34°N以北的北部型这三种分布类型;（2）南部型极端降水频次分布与西北太平洋副热带高压异常偏西偏南有关,西北太平洋异常反气旋北侧的异常气旋性环流使得水汽输送停留在淮河流域南部,导致南部极端降水频次偏多。中部型对应淮河流域受鞍型场环流结构控制,导致中部极端降水频次偏多。北部型极端降水频次分布时,淮河流域处于反气旋性环流异常西南侧,偏南风将水汽输送至淮河流域北部,导致北部极端降水频次偏多;（3）南部型和北部型的极端降水频次分布相关环流异常分别受厄尔尼诺和拉尼娜相关海表温度异常所影响,而中部型极端降水频次分布的相关环流异常是巴伦支海/喀拉海海冰异常在欧亚大陆上空激发的自西北向东南传播的准定常罗斯贝波所导致的。