基于经验法则的水稻细菌性条斑病气候年型分析

利用广东省化州市1989-2016年晚稻细菌性条斑病资料和同期气象资料,采用合成分析和秩相关分析,筛选出影响细菌性条斑病发生的关键气象因子;基于经验法则,利用水稻细菌性条斑病发生阶段的温度、降水距平,判别细菌性条斑病发病程度,并确定了细菌性条斑病发生流行的气候年型与预测指标。经历史回代,判别细菌性条斑病发病程度符合率为82.1%,并进行了2017-2019年的外延指标判别,符合率达100%,综合判别符合率在83%以上。     

化橘红花期预测模型与赏花旅游气象指数初探

利用2012-2019年化州市化橘红物候观测资料与同期气象观测数据,分析化橘红开花气候条件,建立化橘红始花期预测模型。在此基础上,设计化橘红开花指数指标,并综合考虑赏花旅游气象因子,初步确定化橘红赏花旅游气象指数的计算方法与等级划分。结果表明,化橘红始花期预测模型和赏花旅游气象指数在业务服务应用效果好,可以为当地旅游部门科学运营管理、人民群众合理安排旅游计划提供气象服务参考依据。