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1.
一种基于亮度调制的多源遥感影像融合方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
分析了基于亮度调制的多源遥感影像融合方法,利用HIS变换和àtrous小波变换,根据逐步对亮度分量进行调制的思想,实现了武汉城郊地区SPOT、TM和ENVISAT SAR影像的融合,使融合影像在保持光谱信息、提高空间分辨率和增强纹理信息方面取得了较好的效果,有利于目标判读和影像分类等后续处理.  相似文献   
2.
介绍了CDBC技术、工作流程及数据传递方式;分析了研制数据卸出与转换程序的关键技术及实现方法;描述了程序的组织结构。通过实例说明了该程序在全国前兆台网中心卸载与转换地震前兆数字化的观测数据中的应用。  相似文献   
3.
隐伏煤田的TM信息提取及地质效果   总被引:3,自引:0,他引:3  
在遥感图像上,被巨厚第四系冲积层覆盖的煤田区隐伏地质构造和火成岩分布信息是一种非直接的、微弱的隐伏信息,本文以淮北煤田为实例,探讨了从TM图像上提取这种信息的可行性与方法,并分析了其地质效果。  相似文献   
4.
5.
于莱州湾南岸ZK32-1钻孔第三陆相层上下边界处选取自生钙质结核,采用样品全溶铀系等时线法(TSD法)测定钙质结核的年龄。测试结果表明,所有等时线上的数据都有很好的线性关系,表明所获得的年龄数据是合理的。通过对样品代表性的讨论,说明所选取的钙质结核的年龄确可代表其所在地层的年龄,从而得出莱州湾南岸第三陆相层的沉积起止时间为72.16ka B.P.±7.41ka B.P.到45.34ka B.P.±5.35ka B.P.的结论。本研究首次获得莱州湾南岸地层的铀系TSD年龄,为全面认识该地区晚更新世地层年代学提供了一个新视角。  相似文献   
6.
利用中国105站的探空资料以及NCEP/NCAR、ERA和JRA三种再分析资料,采用均方根误差、趋势分析等多种统计分析方法,对再分析资料的高空温度在中国东北和西北区域的可信度进行了分析。结果表明:在气候平均方面,JRA资料相比于探空资料的均方根误差较小,冬季的均方根误差较小,西北区的均方根误差普遍大于东北区;在年际变化方面,东北区三种再分析资料在低层的反映程度明显好于高层,西北区各层三种再分析资料与探空资料的差值普遍比东北区大;在长期变化方面,三种再分析资料在对流层低层都较好,东北区NCEP资料能更好地反映探空资料高层的降温趋势,而在西北区,则是JRA资料能更好地反映探空资料高层的降温趋势。  相似文献   
7.
三维数据通过立体建模,能逼真再现三维地形效果。根据生产实践的经验和学习体会,介绍了在具体项目生产过程中对三维数据编辑的基本要求和作业中出现的问题及其解决方法。  相似文献   
8.
利用ARGO资料改进海洋资料同化和海洋模式中的物理过程   总被引:8,自引:1,他引:8  
国际ARGO计划的实施每年将可提供多达 10万个剖面 (0~ 2 0 0 0m水深 )的海水温度和盐度资料 ,这些资料的获取无疑将会大大促进海洋和大气科学的发展 ,使人们加深对海洋过程的了解 ,揭示海 气相互作用的机理 ,为长期天气预报和短期气候预测提供模式初始场 ,提高长期天气预报和短期气候预测的能力。如何利用这些资料开展研究工作以及在实际业务中应用这些资料是目前大气和海洋科学界的一个前沿课题。本研究将ARGO浮标资料引入了国家气候中心的NCC GODAS同化系统 ,结果分析表明 ,同化ARGO资料后所得到的海温场在三大洋中不仅在温度数值的大小 ,而且在分布形式方面都与观测场具有较好的一致性 ,可以很好地反映出观测到的冬季和夏季海温的分布形式以及海温的季节变化特征和异常特征。本研究还应用最新的ARGO海洋观测资料 ,通过建立新的热带西太平洋次表层海温参数化方案 ,改进了Zebiak Cane(1987)海洋模式 (ZC模式 ) ,克服了ZC模式几乎没有模拟赤道西太平洋表层和次表层海温变化能力的缺陷。在ZC模式中引用新的次表层海温参数化方案后 ,在赤道西太平洋不仅次表层海温的模拟得到了改善 ,对海面温度异常的模拟也有了较大的改进 ,不仅模拟出了赤道西太平洋表层和次表层海温异常的年际变化特征 ,也模拟出了与观  相似文献   
9.
编者按     
<正>三峡工程举世瞩目,是长江流域大保护与流域水安全保障的关键性枢纽工程。自2003年三峡工程蓄水以来,在防洪、发电、航运、供水等方面产生了巨大的经济、社会及生态环境等综合效益。同时,水库建成后,重庆至宜昌600多km的自然河道变成了人为控制的大型河流型深水水库,不仅在库区形成了诸如消落带、干-支流往复交融的独特生境,而且由于下泄水流、泥沙、营养盐等水文及生物地球化学要素的时空变化,  相似文献   
10.
Land surface temperature shaped by urban fractions in megacity region   总被引:1,自引:0,他引:1  
The influence of spatial scales on surface fluxes is an interesting but not fully investigated question. This paper presents an analysis on the influence of spatial scales on surface fluxes in the north Tibetan Plateau based on eddy covariance (EC) and large aperture scintillometer (LAS) data at site Nagqu/BJ, combined with the land surface temperature (LST) and normalized difference vegetation index (NDVI) of moderate-resolution imaging spectroradiometer (MODIS). The analysis shows that sensible heat fluxes calculated with LAS data (H_LAS) agree reasonably well with sensible heat fluxes calculated with EC data (H_EC) in the rain and dry seasons. The difference in their footprints due to the wind direction is an important reason for the differences in H_EC and H_LAS. The H_LAS are statistically more consistent with H_EC when their footprints overlap than when their footprints do not. A detailed analysis on H_EC and H_LAS changes with net radiation and wind direction in rain and dry season indicates that the spatial heterogeneity in net radiation created by clouds contributes greatly to the differences in H_EC and H_LAS in short-term variations. A significant relationship between the difference in footprint-weighted averages of LST and difference in H_EC and H_LAS suggests that the spatial heterogeneity in LST at two spatial scales is a reason for the differences in H_EC and H_LAS and that LST has a positive correlation with the differences in H_EC and H_LAS. A significant relationship between the footprint-weighted averages of NDVI and the ratio of sensible heat fluxes at two spatial scales to net radiation (H/Rn) in the rain season supports the analysis that the spatial heterogeneity in canopy at two spatial scales is another reason for differences in H_EC and H_LAS and that canopy has a negative correlation with (H/Rn). An analysis on the influence of the difference in aerodynamic roughness lengths at two spatial scales on sensible heat fluxes shows that the influence is greater in the dry season and smaller in the rain season because the ratio of z0m_LAS to z0m_EC is big in the dry season and is close to 1.0 in the rain season. This study on spatial scales on surface fluxes in the Tibetan Plateau will be helpful in analyzing and understanding its influence on climate.  相似文献   
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