用于生成DTM的改进的最小二乘匹配(LSM)算法

本文提供了一种用于生成DTM的LSM算法的数学模型。其特点是,引入了辐射线条件和共面条件的几何约束,以及辐射偏差和几何变形参数的虚拟观测方程。试验表明.改善了LSM算法的收敛性、稳定性和可靠性,因而提高了图像配准的质量。     

三维显示中的DTM数据简化算法

提出了一种将图形生成技术与图像处理相结合,对DTM数据进行最优三角划分的简化DTM数据的算法。依据一定的分辨率条件,将DTM数据转化到二维图像空间,找到它的局部特征点,并将二维空间的特征点利用Delaunay剖分三角化,再映射到三维空间,从而在简化数据的同时,得到一个满足保真性要求的TIN模型。最后实验验证了算法的有效性。     

基于动态规划原理的半自动线特征提取

提出了一种针对遥感图像基于树结构实现的动态规划半自动线特征提取算法。在线模型的约束下 ,线特征的搜索过程很容易描述为一个多阶段决策的优化计算问题。文中提出了一种线特征模型 ,使之可以同样适合于遥感图像中的明、暗线特征的提取。并采用一种双向预测技术 ,使之也可适用于较大曲率线特征。最后利用树结构和动态剪枝技术实现整个线的半自动提取过程。实验表明了算法的有效性。     

基于分形的灰度图像压缩算法

简述了分形及随机迭代函数系统 (IFS)的基本概念 ,然后从灰度图像自动压缩的角度研究分形的应用 ,提出了多模式自适应压缩的技术 ,设计了建立在图像子块相对矩基础上的分类搜索算法 ,把简单分形压缩改进为自适应快速压缩 ,使恢复图像质量和压缩速度均有大幅度提高 ,并在压缩比为 4倍左右时 ,其结果接近于 JPEG静止图像压缩标准。