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测绘学
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1.
CEEMD与GRNN神经网络电离层TEC预报模型
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赵国忱
《全球定位系统》
2021,46(4):76-84
针对电离层电子总含量(TEC)存在非线性、非平稳,由多因素影响导致高噪声的问题,建立了补充集合经验模态分解(CEEMD)和广义回归神经网络(GRNN)模型相结合的CEEMD-GRNN电离层TEC预报模型.以解决直接使用原始数据进行预测会导致拟合效果差、预测精度低的问题.采用国际GNSS服务(IGS)中心提供的2019年...
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