基于多特征联合分析的车载点云市区道路边界线提取

车载激光扫描系统目前已应用于智慧城市建设、道路资产管理等多个方面。本文针对车载LiDAR点云数据道路边界提取问题,提出基于多特征联合且适应多类道路的边界提取方法。构建点云局部邻域高差梯度、回波梯度与曲率梯度,通过设置阈值提取道路边线。结果表明,该方法在直行道路、曲弯、直弯等代表性道路环境中均取得了较好的结果,验证了算法的鲁棒性,对扩展研究车载LiDAR在道路场景中的应用具有重要价值。     

基于倾斜摄影高程点和特征点快速提取研究

随着科技的发展,高程点提取的自动化程度越来越高,但是自动提取点位的分布合理化和特征高程点的提取需要大量的人力、物力和时间进行修改和人工提取。本文以滕州市主城区1∶500地形图为基础,结合倾斜摄影和ArcMap部分功能,介绍一步式准确、快速、均匀提取高程点和特征点高程的方法,论证了新方法的可行性与有效性。     

DLG建库数据到制图数据自动转换程序的研究与实现

提出了一种由DLG建库数据到DWG格式制图数据自动转换的方法,该方法从建库数据与制图数据的特点出发,分11种方式及其组合,来实现建库数据到制图数据的自动转换,这11方式不但能够解决简单符号的转换,而且可以完成如桥梁、植被等复杂符号的转换。同时本文还提出几种解决符号压盖的方法,完善了制图数据的出图效果。本文基于ArcGIS Engine及AutoCAD ActiveX开发了自动转换程序,编写了与11种转换方式相对应的11个转换函数。通过实验证明本文提出的方法能够完成制图数据的自动转换,转换内容全面,不存在丢失的情况,能够自动完成建库数据到制图数据95%以上的转换工作,而且转换结果符合国家标准图示要求,转换效率较高,完成一幅1:10 000标准图幅DLG建库数据到制图数据的转换需要约2～3分钟的时间。     

多源数据融合的基础测绘数据库快速更新

随着我国经济发展方式的改变和战略部署对基础测绘的转型升级发展提出的要求,基础测绘数据难以满足社会快速增长的需求,如何进行快速及时的更新,一直是研究的热点。山东省在“十四五”提出了充分利用省市县多比例尺、多类型数据进行融合建立一体化融合时空数据库。通过实践证明,多源数据融合的应用不仅极大提高了基础测绘数据库更新的频率,也提高了数据的现势性,充分论证了可行性。