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目前常用的时间维监控模型主要有时间序列模型、回归分析模型、灰色理论模型、卡尔曼滤波模型、泊松生命回旋模型等,模型虽然在某些简单或特定的工程中均可取得了较好的监控效果,但在一些沉降变化复杂的地区,由于模型仅考虑了离散数据的随机性或结构性特征,没有考虑到数据的变化特征和时间相关性,致使模型预测监控的效果总是差强人意。本文研究了基于模拟退火法的Kriging时域模型,其在传统Kriging模型的基础上,引入目前比较成熟的模拟退火法(SAA)对变异函数拟合模型中的参数进行寻优,以提高变异函数模型的精度,使模型能更准确地描述时域变量的变异特征。 相似文献
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现有CORS系统应用中GPS+GLONASS+BDS三星模式导航定位方面研究较少,且缺乏对不同模式的对比分析。本文从数据质量、RTK精度、恶劣环境等方面对苏州北斗地基增强系统进行检测,并对不同模式进行对比分析。苏州北斗地基增强系统各项指标满足设计要求;北斗系统的加入,有利于提高CORS系统的精度、时效性、空间可用性等,GPS+GLONASS+BDS三星模式应积极推广应用。 相似文献
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