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改进的基于视觉认知特征的植被识别方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在高分辨率遥感图像中,可以在没有任何先验知识的前提下,仅采用待处理图像本身的色调特征,基于植被视觉认知特征,高精度地提取出植被区域.为了提高该方法在色调较暗图像中的提取精度,在简要阐述该方法原理的基础上,针对该方法在色调较暗图像中容易发生非植被区域误判、植被信息提取精度不高的不足,对其进行了技术改进——将植被指数(NDVI)法加入到该方法中,并在检测植被区域轮廓前进行一次数学形态学闭运算.改进后的方法可以很好地去除非植被区域的误判,使其在色调偏暗的图像中也具有一定的提取精度,扩展了该方法的适用范围. 相似文献
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合成孔径雷达技术是遥感技术的一项重大突破,全天时、全天候的成像能力已经成为对地观测的主要手段,极大提高了观测效率,但如何对SAR影像进行高效准确去噪是目前急需解决的问题.文中从分析PALSAR影像的噪声产生机理出发,利用常见的滤波方法如均值滤波、中值滤波、Lee滤波、增强的Lee滤波、Frost滤波、增强的Frost滤波、Gamma滤波、Kuan滤波对PALSAR进行滤波实验,分析比较各种滤波算法的优劣及适用性. 相似文献
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