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针对仅基于LiDAR点云的几何特征难以区分高程相似地物,且建筑物轮廓边缘信息提取精度不高的问题,该文提出一种基于几何特征与纹理特征的建筑物点云提取方法。利用圆柱体邻域计算16个与强度、高程、平面和密度相关的空间几何特征;通过Gabor滤波器提取24个纹理特征;再通过ReliefF特征选择前10个最优特征训练随机森林分类器,实现建筑物点分类。通过3组机载点云数据试验,对比仅使用点云几何特征(OP)、几何与纹理特征(OP+TE)、几何与纹理特征并特征选择(OP+TE+FS)3种方法的建筑物提取效果。实验结果表明,加入点云纹理特征并进行特征选择,能够进一步减少点云建筑物的漏提取和误提取现象,具有更高的完整率和准确率。 相似文献
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1 研究背景及意义
利用环境背景噪音发展的微震勘探方法是一个非常便利又适合于常规地震方法难以实现的地区,如城市等环境容易遭到破坏的区域.现在此方法已经得到了广泛的应用.在由背景噪音求取面波相速度的方法中,以空间自相关法和频率-波数法应用的最为广泛,但是这两种方法均假定背景噪音为稳定随机过程,主要是由基阶的Rayleigh面波构成,因而只能够提取基阶的频散曲线对地下浅层结构进行反演,这对模型的约束性比较弱. 相似文献
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