工科实践教学五星模式的应用研究——以测绘实践教学为例

应用型实践能力是当代大学生的核心素质,任何一种教学模式的创新建构,都需立足于一定的逻辑定位。针对学习者实践创新理念的培养,立足于五星模式的现代教学理论,以工科测绘实践教学为例,对实践环节采用渐进式改革和科学的设计,分层分模块地激发学习者的主动性,引导学生创新学习的高阶思维,为提升学生的高阶能力和实践应用能力提供重要参考...     

稳健估计在GNSS高程拟合中的粗差探测

由于最小二乘法不能有效地抵抗粗差,而控制点的平面坐标和高程异常值中不可避免地含有误差,对应用最小二乘法和稳健估计法在GNSS高程拟合中的粗差探测进行探讨。通过对不同数量控制点的高程异常观测值中加入粗差,采用两种算法在求解GNSS高程拟合中的精度进行分析比较,并对粗差在稳健估计中的干扰范围进行研究,结果表明,稳健估计具有抵抗多个粗差的能力。     

基于决策树的县域冬小麦种植面积提取

为获取较精确的县域范围内小麦种植区面积,利用空间分辨率较高的Landsat卫星遥感影像和DEM数据,以河北省唐山市玉田县为例,采用决策树方法对地物进行分类,提取了2004年、2009年、2014年的冬小麦种植面积;并根据分类结果生成各年份玉田县的小麦种植信息结果图,分析了近10 a玉田县冬小麦种植面积变化情况。     

井下巷道地磁匹配特征的CEA卷积增强的分析

针对井下某些巷道地磁空间变化平缓,地磁匹配概率低的问题,构建了井下巷道地磁卷积增强算子（convolution enhancement algorithms, CEA）,进行地磁匹配前的目标区域和匹配向量的卷积增强预处理,去除数据噪声和增强识别特征。以Laplace、高通滤波（High Pass）、索伯尔滤波（Sobel）图像卷积算子为基础,通过列向量特征的锐化处理,建立了井下巷道地磁卷积增强的Laplace、High Pass和Sobel卷积算子模板。选取某金矿4个巷道的地磁数据,开展了CEA算子卷积前后的均方差算法地磁匹配定位的仿真试验。试验结果表明,CEA算子卷积可以增强匹配序列和地磁图的地磁空间特征,降低了匹配数据中的噪声影响。在数据CEA卷积前后的地磁统计特征对比中发现,Laplace算子不仅保持了原有地磁图变化特征,还增大了数据空间变化的差异度,降低了相关性,效果明显。特别是600 nT的高噪声干扰匹配试验中,Laplace算子卷积能够降低噪声对地磁定位扰动影响,有效提高了地磁匹配定位的概率和精度,具有较强的鲁棒性,适合作为井下巷道地磁匹配的数据预处理模型。     

井下地磁定位的区域适配性研究与分析

井下地磁空间分布特征的适配性评价是井下地磁定位导航的基础.文中针对井下地磁区域适配性问题,在统计分析井下地磁空间分布特征的基础上,增加了变异系数和粗糙方差比作为带状小区域特征指标.并提出了一种基于回归分析多因子联合评价方法,通过多元回归分析确定了参与评价的特征指标,采用离差最大化和Jaynes最大熵原理确定评价因子的权值,改进了传统的决策属性判别过程的特征选取方式,降低了评价过程的主观性.试验选取了矿井以及人防工程的25个实验区域进行地磁数据采集,进行了传统阈值适配评价和基于回归分析多因子联合评价的对比实验及验证.实验结果表明,基于多元线性回归的多因子联合评价结果比单一特征参数评价结果好,达到了80%的相符率,在一定程度可以弥补单因子评价的主观影响.     

基于GIS的抚宁县规划选址系统研究

为了科学合理地进行抚宁县项目选址工作,本文设计选用了GIS平台,研究了4个基本原则以及常用的几类选址模型,经过数据库设计以及整体架构设计,完成了项目选址系统。系统以多种数据整合入库,建立了相对统一的数据入库标准,实现了数据更新入库,保证了系统良好的延续性,可以随时更换最新数据进行项目选址工作,满足项目选址分析的时效性、科学性要求。     

地方坐标系与CGCS2000坐标系转换方法的研究

探讨我国常用坐标系与CGCS2000坐标系的转换方法.以平面四参数、三维七参数数学模型为基础,分析其不同转换模型的内涵和适用性,并以MATLAB为平台实现常用坐标系到CGCS2000国家大地坐标系的转换,转换结果达到厘米级,满足实际工作的精度要求.     

大坡度斜井联系测量的方法

本文提出适用于大坡度斜井联系测量的方法,并对坐标、坐标方位角、高程传递精度的影响因素遵循显著影响和忽略不计原则进行了分析,建立了具体的数学模型,提出了保证斜井联系测量精度的有效措施。理论分析和实践证明,该斜井联系测量的方法具有操作方便、精度高、占用井筒时间短、受外界环境影响小等优点。     

唐山环湖路精细化评价分析

针对建立生态型公路需要对现有公路近况有整体评价和把握,而目前公路评价缺少统一的评价模型、指标体系选取较分散的问题,研究对公路按照主因素做分段处理,选取5个评价指标,建立了公路精细化评价体系。为了得到GIS可视化分析参数,在指标量化过程中将评价指标分成主观指标和客观指标分别量化,并计算精细化评价参数,以两个评价参数线性之和作为最终评价参数。最后运用GIS空间分析对唐山环湖路进行了探索性可视化分析,为我国的公路建设和公路养护提供建议性方案。     

一种含稳健权的神经网络GNSS高程拟合模型

在高程拟合解算过程中,为数不多较大误差或残留系统误差可能会使估计参数的结果歪曲,导致拟合数学模型变形失真。本文在研究GNSS高程拟合神经网络模型的基础上,将具有抵抗粗差能力的选权迭代稳健估计因子引入BP神经网络高程拟合计算,通过思维进化算法对网络初始权值和阈值进行优化,提出一种具有抗差性的神经网络高程拟合方法的思路,并通过算例验证了模型在高程拟合过程中的有效性。