顾及不确定因素的GA-BP神经网络在路基沉降预测中的应用

BP神经网络初始权值和阈值输入不同,将导致BP神经网络预测不稳定,精度也不是很高.通过遗传算法（GA）对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,能很大程度上提高预测的精度,但是,由于输入层不可能将影响输出的所有因素都包含在内,而这些没有考虑到的因素势必影响预测结果.文中将这些无法得知的不确定因素当做一个综合影响因素,定义为X因素,在建立模型时加以考虑.实验结果表明,这种顾及不确定因素的GA-BP神经网络模型能进一步提高预测精度.     

多路径效应影响下实时动态测量方法的精度检测与分析

为了检测多路径效应对实时动态测量方法的影响,笔者在大面积湖面、树林、高压线、观测视线与高大建筑物的不同高度角条件下进行了实时动态测量实验。使用GPS静态测量布置一些观测点,选出部分点作为已知点,并分别使用RTK和全站仪进行观测其他点。对两者测出的数据进行比较和分析后,发现这些地形、地物对RTK测量工作存在影响,并提出了相关建议。