基于SURF特征提取和Brute-Force搜索的图像匹配算法

针对传统图像匹配算法面临的特征提取的信息较少,匹配成功率不高以及匹配速率较低等问题,提出基于SURF特征提取和Brute-Force搜索的图像匹配算法。利用SURF算法中的Hessian矩阵来获取图像中鲁棒性较好的突变点,并使用不同尺寸的滤波器同时处理尺寸空间多层图像的突变点,以此来提高匹配速率,最后采用Brute-Force搜索算法对图像特征点进行最佳匹配,以此来提高匹配成功率。实验表明,该算法在图像匹配效果和匹配效率方面都表现良好。