空间数据访问规律的动态统计算法

根据日志信息得到的静态访问分布,不能真实反映系统当前的访问特征,而大规模分布式节点环境下,简单的复制和分发将带来不可承载的网络流量。为此,提出一种基于P2P的海量空间数据访问分布动态统计融合算法。通过节点映射和优选算法,充分利用节点闲置资源,优先选择服务能力"好"的节点进行统计信息的融合。实验表明,该算法能满足大规模节点下空间数据访问分布的动态融合要求,且效率较高。     

一种结合RDBMS和Hadoop的海量小文件存储方法

提出了一种综合利用RDBMS和Hadoop云存储各自优势、同时避免各自缺陷的海量小文件存储方法.原型系统实验表明,该方法可以满足“数字城市”应用中小文件的存储需求,同时,也可作为其他具备结构化特征的海量小文件数据存储系统.     

云环境下可信服务的时效策略

针对宿主式云计算在可信服务中缺乏高可用性的特点,从可信服务评价的角度,提出了基于宿主云时效策略,并建立了时效模型。通过采用阈值分隔、诱导有序加权平均(IOWA)算子、透明信任评价和动态优先级调度思想,对宿主云服务节点的可信度做出动态计算。实验结果表明,宿主云时效策略能优先选择可信度高的服务资源,在一定程度上提高了宿主云服务安全应用的稳定性。