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1.
针对传统的基于主成分分析的光谱降维法的缺点,提出一种新的面向颜色复制的光谱降维方 法———构建对立信号的光谱降维法( borsd)。该方法将人 眼 视 觉 特 性 与 光 谱 线 性 降 维 模 型 相 结 合,通 过 应 用 对 立学说构建低维线性模型的前三个基向量,并用这三个基向量表征色度信息,其余基向量通过对残余光谱的主成分分析推导来增加光谱精度。实验结果表明,用 borsd 方法构建的低维线性模型相比于主成分法可在不降低模型光谱精度的情况下具有更高的色度精度和变光照下的色差稳定性.a  相似文献   
2.
提出并实现了一套完整的基于基函数理论的单色相机多通道光谱重构系统。该系统对数码响应值进行了线性校正,提高了光谱重构精度。实验重构光谱的最小均方根误差可以达到0.006 87,色差最小可达到0.02,平均色差只有2.25。  相似文献   
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