陆地卫星CCT数字图象BAYES自动分类研究

本文主要讨论使用SIEMENS通用计算机,直接从陆地卫星CCT磁带中提取原始数字信息,对地表物体进行BAYES自动分类,输出1:5万彩色分类图。文中对分类方法和某些影响因素作了必要的论述。图5,照片2,参考文献4。     

陆地卫星MSS图像与地学资料的综合处理及计算机成矿预测

本文研究了陆地卫星MSS图像与地质、地球物理、地球化学资料综合处理的方法和计算机成矿预测方法。文中提出了多信息机助综合处理方案,设计了地学资料数字化方法,建立了采用综合定性资料的计算机成矿预测方法,并于浙江省黄岩县五部铅锌矿区进行了应用研究。 研究表明,在综合处理中地学资料数字化和多种数据的几何配准是必需的。综合数据的分析和解译可以提供丰富的地质构造信息。采用综合定性资料的TQ2分类预测法是有效的,计算机成矿预测结果是可信的。